شناسایی مکان و دبی پمپاژ چاه های ناشناخته با استفاده از الگوریتم اتوماتای یادگیر

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 135

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-13-3_004

تاریخ نمایه سازی: 30 مهر 1402

چکیده مقاله:

در مقاله حاضر، یک مدل مبتنی بر روش مسئله معکوس، برای پیدا کردن مکان و دبی پمپاژ چاه های ناشناخته، پیشنهاد شده است. شبیه سازی توسط معادله دو بعدی جریان آب زیرزمینی صورت گرفته است که با استفاده از تکنیک عددی تفاضل های محدود حل می گردد. برای بهینه سازی، از یک مدل مبتنی بر الگوریتم اتوماتای یادگیر استفاده شده است. دو مدل شبیه سازی و بهینه سازی در مدل پیشنهادی ادغام شده اند. مدل پیشنهادی، به منظور رسیدن به شرایط بهینه، دبی چاه ها را تغییر می دهد و پس از بررسی هر کدام از چاهها، در صورتیکه قابل حذف باشد، آنرا از مدل حذف و در غیر این صورت، تا انتهای محاسبات، در دوره زمانی فعلی، حفظ می-کند. پس از اینکه تعداد چاه های غیر قابل حذف مشخص گردید، هر کدام از آنها را در نقاط مختلف همسایگی خود بررسی کرده و در نهایت به مکانی که خطای کمتری ایجاد نماید منتقل می کند. روش پیشنهادی حاضر می تواند در حل مسائل مختلف، در شرایط ماندگار و غیر ماندگار مورد استفاده قرار گیرد. برای بررسی کارایی این مدل، از دو آبخوان فرضی در حالت جریان ماندگار و غیر ماندگار که در آنها تعدادی چاه ناشناخته وجود دارد، استفاده گردید. مدل تهیه شده توانایی تعیین تعداد، موقعیت و دبی این چاه ها با دقت خطای جذر میانگین مربعات تفاضل ۰/۰۶۱ متر در مثال عددی اول و ۰/۰۱۰ در مثال عددی دوم را نشان داد.

نویسندگان

راوک پورجعفر چافجیری

گروه مهندسی عمران، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

حسین محمد ولی سامانی

گروه مهندسی عمران، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

سید حبیب موسوی جهرمی

گروه مهندسی عمران، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alcolea, A., Carrera, J., & Medina, A. (۲۰۰۶). Pilot points ...
  • Ayvaz, M. T., & Karahan, H. (۲۰۰۸). A simulation/optimization model ...
  • Babbar-Sebens, M., & Mukhopadhyay, S. (۲۰۰۹). Reinforcement learning for human-machine ...
  • Bashi-Azghadi, S. N., & Kerachian, R. (۲۰۱۰). Locating monitoring wells ...
  • Bear, J. (۲۰۱۲). Hydraulics of groundwater. Courier Corporation ...
  • Boyce, S. E., & Yeh, W. W.-G. (۲۰۱۴). Parameter-independent model ...
  • Carrera, J., Alcolea, A., Medina, A., Hidalgo, J., & Slooten, ...
  • Castellazzi, P., Garfias, J., & Martel, R. (۲۰۲۱). Assessing the ...
  • Dangar, S., Asoka, A., & Mishra, V. (۲۰۲۱). Causes and ...
  • Ejaz, F., Wöhling, T., Höge, M., & Nowak, W. (۲۰۲۲). ...
  • Elçi, A., & Ayvaz, M. T. (۲۰۱۴). Differential-evolution algorithm based ...
  • Ferraresi, M., Todini, E., & Vignoli, R. (۱۹۹۶). A solution ...
  • Giacobbo, F., Marseguerra, M., & Zio, E. (۲۰۰۲). Solving the ...
  • Halloran, L. J., Brunner, P., & Hunkeler, D. (۲۰۱۹). COMPEST, ...
  • Harbaugh, A. W. (۲۰۰۵). MODFLOW-۲۰۰۵, the US Geological Survey modular ...
  • Hokr, M., & Balvín, A. (۲۰۲۱). Inverse hydraulic and transport ...
  • Hörning, S., Sreekanth, J., & Bárdossy, A. (۲۰۱۹). Computational efficient ...
  • Huang, C.-H., Li, J.-X., & Kim, S. (۲۰۰۸). An inverse ...
  • Janža, M. (۲۰۲۲). Optimization of well field management to mitigate ...
  • Jia, X., Hou, D., Wang, L., O'Connor, D., & Luo, ...
  • Mars, P., Chen, J., & Nambiar, R. (۲۰۱۸). Learning algorithms: ...
  • Mazzoni, A., Heggy, E., & Scabbia, G. (۲۰۱۸). Forecasting water ...
  • Mehmood, Q., Mahmood, W., Awais, M., Rashid, H., Rizwan, M., ...
  • Moghaddam, M. B., Mazaheri, M., & Samani, J. M. V. ...
  • Motevalli, A., Naghibi, S. A., Hashemi, H., Berndtsson, R., Pradhan, ...
  • Narendra, K. S., & Thathachar, M. A. (۲۰۱۲). Learning automata: ...
  • Nguyen, M., Lin, Y. N., Tran, Q. C., Ni, C.-F., ...
  • Park, D., Lee, E., Kaown, D., Lee, S.-S., & Lee, ...
  • Park, E., Kim, K.-Y., Suk, H., Choung, S., & Han, ...
  • Redoloza, F., & Li, L. (۲۰۱۹). A novel method for ...
  • Rezvanian, A., Moradabadi, B., Ghavipour, M., Daliri Khomami, M. M., ...
  • Saffi, M., & Cheddadi, A. (۲۰۰۷). Explicit algebraic influence coefficients: ...
  • Saffi, M., & Cheddadi, A. (۲۰۱۰). Identification of illegal groundwater ...
  • Samani, S. (۲۰۲۱). Analyzing the groundwater resources sustainability management plan ...
  • Sit, M., Langel, R. J., Thompson, D., Cwiertny, D. M., ...
  • Su, G., Wu, Y., Zhan, W., Zheng, Z., Chang, L., ...
  • Tameh, M. A. H., Zadeh, H. M., & Arasteh, P. ...
  • Tilak, O., Babbar-Sebens, M., & Mukhopadhyay, S. (۲۰۱۱). Decentralized and ...
  • Tung, C.-P., & Chou, C.-A. (۲۰۰۴). Pattern classification using tabu ...
  • Van Camp, M., Radfar, M., & Walraevens, K. (۲۰۱۰). Assessment ...
  • Winton, C., Pettway, J., Kelley, C., Howington, S., & Eslinger, ...
  • Yar, P. (۲۰۲۰). Urban development and its impact on the ...
  • Zio, E. (۱۹۹۷). Approaching the inverse problem of parameter estimation ...
  • نمایش کامل مراجع