تعیین توپوگرافی موهو با استفاده از مدل سازی پیشرو تعاملی داده های گرانی سنجی
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 47، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 137
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-47-2_002
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
ناپیوستگی موهو به مرز بین پوسته و گوشته بالایی اطلاق میشود که تفاوت بین دو محیط را با تغییرات در سرعت لرزه ای، چگالی، ساختار شیمیایی و مواد تشکیل دهنده آشکار میسازد و تخمین عمق و بررسی تغییرات جانبی آن یکی از اهداف مهم مطالعات ژئوفیزیکی است. هدف از مطالعه حاضر، تخمین عمق و توپوگرافی ناپیوستگی موهو در محدوده جنوب غربی دریای بالتیک است که در دهههای اخیر به دلیل دارا بودن ساختار زمینشناسی پیچیده ناشی از فرایندهای زمینساختی مختلف، یکی از مناطق بسیار جذاب برای پژوهشگران علوم زمین بوده است. در این مطالعه تلاش شده تا با ادغام نتایج حاصل از مطالعات پیشین، داده های اندازهگیری شده جدید در منطقه و همچنین مدلهای منطقهای با تفکیک پذیری محدود به همراه مدل سازی پیشروی تعاملی دادههای گرانی، مدل سه بعدی و یکپارچهای از ساختارهای پوسته و گوشته بالایی تهیه شده و توپوگرافی موهو در مرز بین پوسته پایینی و گوشته بالایی مدل سازی شود. این مدل شامل لایههای رسوبی، پوسته بالایی، پوسته پایینی و قسمتی از گوشته لیتوسفری است که اطلاعاتی نظیر ضخامت پوسته، توپوگرافی موهو و گسترش لایه پرسرعت پوسته پایینی در منطقه را شامل میشود. دادههای مورد استفاده ترکیبی از دادههای گرانی دریایی، زمینی و مدل EGM۲۰۰۸ است. نتایج به دست آمده حاکی از وجود پوسته کریستالین نسبتا ضخیمی در منطقه است. عمق موهو در این منطقه بین ۲۶ تا ۴۲ کیلومتر متغیر است و گذار از پوسته پالئوزوئیک حوزه اروپای مرکزی به پوسته پرکامبرین کراتون شرق اروپا و سپربالتیک در محدوده زون تورنکوئیست رخ میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Javad Dehghan
دانشجوی دکتری، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران
Vahid Ebrahimzadeh Ardestani
استاد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران
Ali Dehghani
استاد، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه هامبورگ، هامبورگ، آلمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :