The Political Influence Coefficient of the Provinces in the Tenth State in Iran
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 184
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IER-23-2_006
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1402
چکیده مقاله:
T he political influence Coefficient as a power of influence and political elite lobbying (the power rents) of each region in the decision-making and national budget allocations centers is a new word through which the present article, after introducing it, is able to rank the provinces in the tenth state using the multi-criteria decision-making models (MCDM). This issue is important in terms of social justice and its role in development. For this purpose, based on the key national management posts in the form of a set of three main governmental branches: the execute one( President, first vice president, vice presidents, minister, central bank governor, chairman of the Red Crescent), the legislature (the speaker of Parliament, the members of the parliament), judiciary (Head of the Judiciary, Chairman of the Assembly of Experts, Attorney General, Head of the Supreme Court, Head of Expediency council), and the head of IRIB broadcasting that totally comprise ۱۴ indices, the provinces are ranked by Topsis Model. According to the rankings, Tehran and Ilam have the most and least political influence of the total ۳۱ provinces of the country in the tenth state, respectively.
کلیدواژه ها:
Keywords: Rents ، Political Influence Coefficient ، Ranking of Provinces ، Power Rents ، Iran ، Tenth State. JEL Classification: R۲۸ ، R۵۸ ، Z۲۸
نویسندگان
Abbas Azadi
Faculty of Humanities, Ilam University, Ilam, Iran
Sohrab Delangizan
Faculty of Social Sciences, Razi University, Kermanshah, Iran
Ali Falahati
Faculty of Social Sciences, Razi University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :