The Causal Relationship of Public Expenditure on Culture and Sustainable Development: The Case of the European Union
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 274
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IER-25-3_014
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1402
چکیده مقاله:
In the literature of economics, culture is a public good that is largely influenced by public expenditure, policies and government interventions. On the other hand, sustainable development (encompassing economic, social and environmental dimensions) has become the dominant paradigm in the discourse of governments and international institutions. Therefore, investigating causal relationships between cultural expenditure (as an indicator of the relative importance of the cultural sector in public policy-making of governments) and the various dimensions of sustainable development can help explain the importance of culture in development policies. In this regard, the present paper examines these causal relationships using the panel vector error-correction (PVEC) model for the European Union countries during the period ۲۰۰۰ to ۲۰۱۵. The results indicated that the cultural expenditure (share of total expenditure or GDP) is the Granger causality of the indicators of sustainable development. In addition, an inverse causal relationship from development to public expenditure on culture confirms some of the indicators of sustainable development such as public expenditure on education, the level of citizens’ confidence, gross domestic product, and the final consumption expenditure of households.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Mosaferi
Imam Reza International University Mashhad, Mashhad, Iran
Mohammad Ali Aboutorabi
Institute for Humanities and Cultural Studies, Tehran, Iran
Mehdi Hajamini
Department of Economics, Yazd University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :