تعیین مدول یانگ نانولوله های نیترید بور با استفاده از روش انرژی
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 21، شماره: 73
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 133
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-21-73_012
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1402
چکیده مقاله:
با توجه به استفاده روزافزون از نانولوله ها در صنایع مختلف، بررسی خواص مکانیکی این نانو ساختارها از اهمیت بالایی برخوردار است. امروزه به دلیل خواص فوق العاده که نانولوله ها در علوم مختلف از خود نشان دادند مورد توجه بسیاری از دانشمندان قرار گرفته اند. نانو لوله های نیتریدبور شکلی از نیتریدبور هستند که از لحاظ ساختاری بسیار شبیه نانولوله های کربنی می باشند. مطالعات زیادی برای دستیابی به خواص مکانیکی این مواد انجام شده است که دانشمندان با روش های مختلفی به این مهم دست یافته اند. اما همواره پیدا کردن راه حلی آسان و ساده مورد توجه بسیاری از دانشمندان بوده است که همچنان برای رسیدن به آن در تلاش هستند. در این مطالعه خواص مکانیک مولکولی و مکانیک جامد نانولوله نیترید بور با استفاده از مدل مکانیکی برای پیش بینی مدول یانگ مورد مطالعه قرار گرفته است؛ و از یک ساختار فضایی متشکل از یک سلول واحد استفاده شده است تا پاسخ مکانیکی نانولوله نیترید بور را به بارگذاری اعمال شده شرح دهد. با توجه به این فرض، یک سلول واحد جدید، با نام سلول واحد مکانیکی، در اینجا برای ساخت یک صفحه نیترید بور یا جداره نانولوله های نیترید بور معرفی شده است. تحلیل-های ارائه شده در این پژوهش یک روش ساده برای پیش بینی مدول یانگ نانولوله های نیترید بور را ارائه می دهد و نتایج بدست آمده با داده های تجربی و نظری مطابقت خوبی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
دانیال قهرمانی مقدم
گروه مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه صنعتی قوچان، قوچان، ایران
مسعود میر
گروه مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی قوچان
فاطمه زهرا رنجبر
دانشجو کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی قوچان
مهناز گل مارشک
دانشجو کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی قوچان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :