مقایسه ابر نقاط و تصاویر رنگی پهپاد در برآورد مساحت تاج تک درختان در جنگل های دست کاشت کاج تهران (Pinus eldarica)

کاربرد داده های پهپاد در اندازه گیری ویژگی های کمی تک درختان ازجمله مساحت تاج به سرعت در حال توسعه است. هرچند کارایی انواع داده های قابل جمع آوری توسط پهپادها در این زمینه کمتر مورد مقایسه قرار گرفته است. بنابراین پژوهش حاضر با هدف مقایسه تصاویر رنگی و ابر نقاط پهپاد در برآورد مساحت تاج تک درختان کاج در یک جنگل دست کاشت در پارک پردیسان استان خراسان شمالی انجام شد. هر دو داده برای برآورد مساحت تاج ۳۲۴ درخت کاج با قطعه بندی تصویر RGB و قطعه بندی ابر نقاط با الگوریتمMarker-Controlled Watershed تحلیل شدند. نتایج نشان داد مساحت تاج برآوردی روی ابر نقاط از صحت و دقت بیشتری نسبت به تصاویر رنگی (به ترتیب ضریب همبستگی ۹۵/۰ و ۸۱/۰، ضریب تعیین ۹۷/۰ و ۵۹/۰، مقایسه جفتی با ۹۷/۰ = P و ۰۵/۰ > P) برخوردار بود. علاوه بر این، مساحت تاج درختان کاج با تاج بزرگ (> ۱۸ مترمربع) با صحت بیشتری نسبت به درختان با تاج متوسط و کوچک روی ابر نقاط پهپاد برآورد شده است. به طورکلی، می توان نتیجه گرفت در برآورد مساحت تاج درختان کاج تهران در جنگل دست کاشت مورد مطالعه، قطعه بندی ابر نقاط حاصل از داده های پهپاد از کارایی بیشتری نسبت به قطعه بندی تصاویر رنگی برخوردار بوده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم Marker-Controlled Watershed ، پارک پردیسان بجنورد ، قطعه بندی ، مدل ارتفاعی تاج