تحلیل اثر عوامل تکنولوژیکی، سازمانی و محیطی بر به کارگیری هوش مصنوعی در فرآیند جذب کارکنان

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 74

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MRPE-2-1_004

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1402

چکیده مقاله:

هدف: امروزه، بقای سازمان ها و حفظ و توسعه جایگاه صنایع در تولید ناخالص داخلی و ایجاد اشتغال پایدار به انطباق و هماهنگی دانش، مهارت و تخصص نیروی انسانی با پیشرفت های علمی و تغییرات فناوری بستگی دارد. هدف مطالعه حاضر تحلیل اثر عوامل تکنولوژیکی، سازمانی و محیطی بر به کارگیری هوش مصنوعی در فرآیند جذب کارکنان بود.روش شناسی پژوهش: پژوهش مطالعه حاضر بر اساس هدف یک تحقیق کاربردی و ازنظر روش یک مطالعه توصیفی-پیمایشی بود. نمونه آماری پژوهش حاضر را ۳۵۱ نفر از مدیران ارشد و میانی شرکت های فعال در صنعت چوب تشکیل دادند. به منظور جمع آوری داده های پژوهش از پرسشنامه استفاده شد. پس از جمع آوری داده ها از طریق پرسشنامه، با استفاده از روش مدل سازی معادلات ساختاری در نرم افزار اسمارت پی ال اس تجزیه وتحلیل داده ها صورت پذیرفت.یافته ها: نتایج تجزیه وتحلیل داده ها نشان داد که عوامل تکنولوژیکی، سازمانی و محیطی بر به کارگیری هوش مصنوعی در فرآیند جذب کارکنان تاثیر مثبت و معناداری دارند. به کارگیری هوش مصنوعی در فرآیند جذب کارکنان، به عنوان یک نوآوری پیشگام به سازمان ها کمک می کند تا با تعامل با نیروی انسانی در مسیر تحقق اهداف خود حرکت کنند.اصالت/ارزش افزوده علمی: به کارگیری هوش مصنوعی در فرآیند جذب کارکنان می تواند مزایایی متعددی ازجمله صرفه جویی در زمان، هزینه و کاهش تبعیض در انتخاب ها را به دنبال داشته باشد.

نویسندگان

اردشیر بذرکار

گروه مدیریت صنعتی، واحد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مهرداد مرادزاد

گروه مدیریت صنعتی، مدیریت تکنولوژی سیاست های توسعه صنعتی، واحد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

شادی شایگان

گروه مدیریت صنعتی، مدیریت تکنولوژی سیاست های توسعه صنعتی، واحد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Fenech, R., Baguant, P., & Ivanov, D. (۲۰۱۹). The changing ...
  • Baratelli, G., & Colleoni, E. (۲۰۲۲). Does artificial intelligence (AI) ...
  • Zeng, H. (۲۰۲۰). Adaptability of artificial intelligence in human resources ...
  • Matsa, P., & Gullamajji, K. (۲۰۱۹). To study impact of ...
  • Reddy, D. J. M., Regella, S., & Seelam, S. R. ...
  • Najafian Ashrafi, M., & Aghababei, H. (۲۰۱۶). Quantitative and qualitative ...
  • Jöhnk, J., Weißert, M., & Wyrtki, K. (۲۰۲۱). Ready or ...
  • Kumari, D. P. B., & Hemalatha, A. (۲۰۲۱). Perception towards ...
  • MSV, J. (۲۰۱۸). Here are three factors that accelerate the ...
  • Pan, Y., Froese, F., Liu, N., Hu, Y., & Ye, ...
  • Alsheiabni, S., Cheung, Y., & Messom, C. (۲۰۱۹). Factors inhibiting ...
  • Pumplun, L., Tauchert, C., & Heidt, M. (۲۰۱۹). A new ...
  • Kazim, E., Koshiyama, A. S., Hilliard, A., & Polle, R. ...
  • Khosravizadeh, M., & Khaili Nasr, A. (۲۰۲۰). Factors affecting the ...
  • van Esch, P., Black, J. S., & Arli, D. (۲۰۲۱). ...
  • Jain, V. K. (۲۰۱۴). Impact of technology on HR practices. ...
  • George, G., & Thomas, M. R. (۲۰۱۹). Integration of Artificial ...
  • Nawaz, N., & Gomes, A. M. (۲۰۱۹). Artificial intelligence chatbots ...
  • Seyednaghavi, M., Forouzandeh Joonaghani, R., Ghorbanizadeh, V., & Taghavifard, M. ...
  • Crowston, K., & Bolici, F. (۲۰۱۹). Impacts of machine learning ...
  • Akbari, A. R., & Tahmasabi, R. (۲۰۲۳). Identifying the applications ...
  • Davari, A., & Rezazadeh, A. (۲۰۱۸). Structural equation modeling with ...
  • Verlinden, N. (۲۰۱۹). Intriguing uses of AI in recruitment in ...
  • Hemalatha, A., Kumari, P. B., Nawaz, N., & Gajenderan, V. ...
  • نمایش کامل مراجع