تشخیص انومالی های ثقل دارای خطای بزرگ به کمک تبدیل ویولت

از آنجایی که اصولا هیچ کمیت مشاهداتی به صورت خام و قبل از پردازش اولیه در محاسبات آتی مورد استفادهقرار نمی گیرد لذا میتوان پردازش اولیی را یکی از مهم ترین مراحل در فرایند تجزیه و تحلیل زمین مبنای متکیبر داده های مشاهداتی دانست .پالایش مشاهداتی از خطاهای سیستماتیک،حذف مشهدات اشتباه و در نهایتمیانگین گیری وزن دار از اندازه گیری های مکرر انجام شده بر روی یک کمیت را میتوان از مراحل تحلیل اولیهمشاهدات تلقی نمود.تبدیل ویولت،بعنوان یک ابزار آنالیز طیفی،قادر است فرکانس های مختلف موجود در یک سیگنال وابسته بهزمان یا مکان را تفکیک نماید،از این در صورتیکه مجموعه مشاهدات مکرری را که برای برآورد اندازه یک کمیتجمع آوری شده اند بعنوان یک سری زمانی در نظر بگیریم قادر خواهیم بود از این تبدیل در شناسایی مشاهداتبا خطای زیاد بهره جوئیم .در مقاله حاضر سعی شده است با تفکیک بردار مشاهدات تکراری از یک کمیت مانندانامولی ثقل به دو بخش جزئیات و کلیات که به وسیله تبدیل یک بعدی گسسته ویولت حاصل می گردد قبل ازمیانگین گیری مشاهدات با خطای زیاد را حذف نمود.نتایج عددی حاکی از قابلیت تئوری مزبور در تحلیل مشاهدات مکرر از یک کمیت خواهند بود.