مسئله حل زمان بندی خدمه راه آهن به کمک روش بهینه یابی کلنی مورچگان: الگوریتم FBMMAS

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,636

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC03_037

تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1385

چکیده مقاله:

مساله زمان بندی خدمه یکی از مسائل با اهمیت در حمل و نقل است. در این مقاله زمان بندی خدمه در راه آهن جمهوری اسلامی ایران مورد بررسی قرار گرفته است. برای حل مساله فوق یک الگوریتم ابرابتکاری جدید به نام FBMMAS بر مبنای بهینه یابی کلنی مورچگان ارائه شده است. نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی و مقایسه آن با مقادیر واقعی که در راه اهن ایران اجرا می شود گزارش شده است.

کلیدواژه ها:

زمان بندی خدمه ، بهینه یابی کلنی مورچگان ، الگوریتم MMAS ، استراتژی پیشرو - پسرو

نویسندگان

محمدمهدی سپهری

استادیار و رئیس بخش مهندسی صنایع، بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهن

محمدرضا نجمیس

کارشناس ارشد، رئیس بخش مهندسی صنایع، بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی و

فرید خوش الحان

استادیار ، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sepehri, M. M., and Aghaee, M., ،Train Scheduling on a ...
  • Freling R., HuismanD. and Wagelmans, A.P.M., Applying and Integrated Approach ...
  • Lourenco H.R.. Paixao. J.P. and Porrtugal.R.. _ heuristics for the ...
  • Christion.F. and Haase.K.. An Exact Algorithm for the Vehicle and ...
  • Caprara A.. Toth.P.. Vigo.D. And Fischetti.M.. Modeling and Solving the ...
  • Stutzle, T. and H.H.Hoos, MAX-MN ant system and local search ...
  • نمایش کامل مراجع