بررسی تولیدات علمی اعضای هیات علمی حسابداری ایرانی در پایگاه اسکاپوس از ۲۰۰۶ تا ۲۰۲۱ با رویکرد علم سنجی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 201
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEMRA-13-2_002
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1402
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف بررسی وضعیت تولیدات علمی حسابداری پژوهشگران ایرانی و توصیف شاخصهای علمسنجی این تولیدات انجام گرفته است. دادههای این پژوهش، مقالات علمی اعضای هیات علمی گروههای حسابداری دانشگاه های ایران در پایگاه اسکاپوس از سال ۲۰۰۶ تا ۲۰۲۱ است که با کمک تکنیکهای علمسنجی(شامل ترسیم شبکه های همکاری علمی نویسندگان، سازمان ها، کشورها و شبکه همرخدادی واژگان) و با استفاده از نرم افزارهای اکسل ، ووس ویور و زبان برنامهنویسی R تحلیل شده اند. یافتههای این پژوهش نشان می دهد شبکه همکاری علمی نویسندگان ایرانی شبکهای کمتراکم است. هرچند، شبکه همکاری علمی دانشگاهها در ایران از تراکم بیشتری برخوردار است و دانشگاهها همکاری مطلوبی با همدیگر دارند. همچنین شبکه همکاری علمی کشورها نشان می دهد که پژوهشگران ایرانی با تعداد کمی ازکشورهای دیگر در ارتباط بودهاند. با وجود تعداد کم تولیدات علمی رشته حسابداری ایران در پایگاه اسکاپوس، روند انتشار این حوزه، افزایشی است که نشاندهنده بیشتر شدن انگیزه و تلاش اعضای هیات علمی برای انتشار مقاله در مجلات این پایگاه می باشد. طبق یافتههای این پژوهش، موضوع حاکمیت شرکتی و سازوکارهای آن در ایران دارای بیشترین تکرار در مقالات حوزه حسابداری است. پژوهش حاضر برای نخستین بار با استفاده از تکنیکهای علمسنجی به بررسی پژوهشهای بینالمللی حسابداری در پایگاه اسکاپوس میپردازد و ضمن تعیین موضوعات داغ این حوزه، نویسندگان و دانشگاههای پربازده ایران را در شبکه همکاری علمی مشخص میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا دیانتی دیلمی
دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده علوم مالی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
داود حاصلی
استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، کرج، ایران
آمنه ملکی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه حسابداری، دانشکده علوم مالی، دانشگاه خوارزمی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :