کنترل دمای باتری های تلفن های هوشمند با استفاده از نانوکامپوزیت مواد تغییر فاز دهنده
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 135
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHRAE-10-2_013
تاریخ نمایه سازی: 3 مهر 1402
چکیده مقاله:
نگرانی های زیست محیطی و کمبود سوخت های فسیلی باعث پیشرفت سریع فناوری باتری های قابل شارژ شده است. نتایج نشان داده است که عملکرد باتریهای لیتیوم-یونی نسبت به دما بسیار حساس است و دما به طور قابل توجهای بر ظرفیت و توان باتری تاثیر دارد. بنابراین، ساخت یک سیستم مدیریت حرارتی باتری کارآمد برای حفظ دمای عملیاتی باتری در محدودهی ایمن ضروری است. استفاده از PCMها میتواند گزینهی جالبی برای مدیریت حرارتی باتریهای لیتیوم-یونی باشد و مطالعات متعددی در مورد استفاده از PCMها در سیستمهای مدیریت حرارت باتریهای لیتیوم-یونی انجام شده است. بزرگترین چالش در سیستمهای BTMS مبتنی بر PCM، غلبه بر مسائل مربوط به هدایت حرارتی ضعیف PCMها است. محققان متعددی که در این زمینه فعالیت کردهاند، استفاده از انواع مختلف بالههای فلزی (بالههای پیندار، بالهی مدور، بالهی طولی و بالهی مثلثی)، فومهای فلزی (فومهای آلومینیوم، مس و نیکل)، مشهای فلزی و نانو مواد بر پایهی کربن را برای افزایش رسانایی حرارتی در سیستمهای BTMS مبتنی بر PCMها پیشنهاد کردهاند که برخی از این نانو مواد کامپوزیتی مبتنی بر کربن عبارتند از گرافیت منبسط شده، نانو لوله های کربنی و فیبر کربن. در این مقاله پیشرفتهای اخیر و روشهای نوین کنترل حرارت و بهینهسازی باتریهای لیتیوم-یونی بررسی شده است.
کلیدواژه ها:
مواد تغییر فاز دهنده ، باتری لیتیوم-یونی ، سیستم مدیریت حرارت باتری ، نانو کامپوزیت مواد تغییر فاز دهنده ، تلفن هوشمند
نویسندگان
سینا یعقوبی
مهندسی شیمی، دانشکده فنی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
حسن صدیقی
مهندسی شیمی، دانشکده فنی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
علی بیگلری
مهندسی شیمی، دانشکده فنی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مجید سعیدی
مهندسی شیمی، دانشکده فنی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
عزیز باباپور
دانشیار، مهندسی شیمی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :