راهکار نوین داده کاوی در پایگاه داده ها

با توجه به اهمیت پایگاه داده های بزرگ در دنیای امروز، مساله کشف دانش مفید و مطالعات کاربردی داده ها، از اهمیت ویژه ای برخورداراست . بیشتر روشهای داده کاوی موجود روی رابطه بین آیتم ها در تراکنشها متمرکز شده اند. الگوریتم های زیادی جهت کشف قوانین وابستگی درپایگاه داده ها، چه دودویی و چه مقداری ارائه شده اند. یکی از این روش ها کشف قوانین وابستگی فازی است.الگوریتم فازی Apriori و نسخه هایمتنوعش، یک روش محبوب و موجود امروزی است. با این وجود همانند نسخه غیرفازی، Apriori برای پایگاه داده های عظیم بسیار کند و ناکارآمداست. لذا در این مقاله، یک روش جدید بنام RM (Rapid Miner) برای کشف قوانین وابستگی فازی ارائه می نمائیم.روش موجود با یکبار خواندنپایگاه داده دسته جدول هایی را می سازد، و سپس هر رکورد تراکنش را به دسته جدول k ام، انتقال می دهد، هنگامی که طول تراکنس k باشد. سپسمجموعه آیتم های بزرگ با توجه به این دسته جدول ها ایجاد می شوند. اینکار باعث هرس شدن حجم زیاد از داده ها می گردد و لذا کارآیی تا حد قابلتوجهی افزایش می یابد.نتایج واقعی نشان می دهد که روش ارائه شده کارآیی خوبی از خود نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

قوانین وابستگی ، فازی ، مجموعه آیتم فازی