Stakeholder management and audit fees
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 16، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 179
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-16-4_004
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1402
چکیده مقاله:
The main purpose of this study is to investigate the relationship between corporate stakeholder management and audit fees. In addition, the impact of management compensation and audit quality has been tested on this relationship. This article uses regression analysis to test its hypotheses to a sample of ۱,۶۲۶ firms -year observations in the Tehran Stock Exchange (TSE) during ۲۰۱۱-۲۰۲۰. Results show a negative association between stakeholder management and audit fees. It can be concluded that effective stakeholder management reduces client risks. This finding is also consistent with agency theory that predicts agency problems lead to higher audit fees and vice versa. We also find that more management compensation and higher audit quality strengthen the negative association between stakeholder management and audit fees. Therefore, these variables can be considered important mechanisms to strengthen more effective stakeholder management. This study is the first study that empirically examines the association between stakeholder management and audit fees. Moreover, the moderating impact of management compensation and audit quality has been tested on the association between stakeholder management and audit fees. Finally, we use an interdisciplinary approach and use management literature to contribute to audit fee literature.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Omid Pourheidari
Department of Accounting, University of Shahid Bahonar, Kerman, Iran
Mojtaba Golmohammadi
Department of Accounting, University of Meybod, Meybod, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :