BENEFITS OF THE INTUITIONISTICFUZZY-C-MEANS FOR CUSTOMER SEGMENTATION
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 56
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FMCBC07_046
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1402
چکیده مقاله:
The aim of this paper is to compare a newly introduced fuzzy clustering algorithm with three otherestablished fuzzy-based clustering algorithms. The authors also aim to determine the optimal number ofclusters for each algorithm in a customer segmentation problem based on four parameters. To this end, twoevaluation metrics are computed for each algorithm to identify the most suitable approach for this problem.The dataset and codes used in this study can be found in my GitHub
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahsa Hamidi
Faculty of Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad, Iran.
Omid Solaymani Fard
Faculty of Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad, Iran.