Molecular genetics and ecological divergence time study of the cone snail species in the Persian Gulf
محل انتشار: مجله بیوسیستماتیک حیوانات، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAB-13-1_009
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1402
چکیده مقاله:
Marine gastropod genus' Conus diversified rapidly during the Miocene includes the most species-rich modern marine genus. The aim of this study is an expanded molecular phylogenetic analysis and divergence time of two dominant cone snail species from the Persian Gulf. The mitochondrial cytochrome oxidase subunit I sequence data of Conus coronatus and Conus frigidus species from the Persian Gulf were used to compare with the other Conus species in Viroconus and Virgoconus clades from the different regions. Moreover, divergence time of the Persian Gulf clusters was estimated from the substitution rate of the genome. Results showed, low differences between the Conus species of the Persian Gulf and Indo-Pacific, and divergence time of the Persian Gulf Conus species was about ۲ million years ago. So, the Persian Gulf Conus species originated from the Indo-Pacific parallel to the geological events and after the Ice Age. Then, these species were transferred through the Indian Ocean to the Persian Gulf. These findings give use a knowledge of the origin and the evolution of these species in the Persian Gulf.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Halimeh Rajabi
Khorramshahr University of Marine Sciences and Technology
Hossein Zolgharnein
Khorramshahr University of Marine Sciences and Technology
Mohammad Taghi Ronagh
Khorramshahr University of Marine Science and Technology
Ahmad Savari
Khorramshahr University of Marine Science and Technology
Mohammad Sharif Ranjbar
Hormozgan University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :