کنترل زمان محدود سیستم های چندعاملی با روش مود لغزشی تطبیقی در حضور اغتشاش خارجی نامعلوم و شبکه ارتباطی غیر جهت دار

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 131

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MEASEJT-19-3_010

تاریخ نمایه سازی: 19 شهریور 1402

چکیده مقاله:

در این مقاله، به کنترل زمان محدود سیستم های چندعاملی مرتبه ۲ متشکل از یک رهبر و تعدادی پیرو تحت اغتشاش خارجی پرداخته می شود. شبکه ارتباطی عامل ها غیر جهت دار و فاصله بین آن ها ثابت در نظر گرفته می شود. هدف، طراحی یک کنترلر مود لغزشی تطبیقی مقاوم است که با تخمین زدن کران های بالا و پایین اغتشاش نه تنها پایداری زمان محدود سیستم را تضمین می کند، بلکه عدم افزایش دامنه خطای تعقیب بین عامل ها را نیز به همراه خواهد داشت. به این منظور، یک سطح لغزش جدید تعریف می گردد که با صفر شدن آن تحت کنترلر مدنظر، هر دو هدف فوق برآورده می شوند. از قضیه دوم لیاپانوف به منظور اثبات پایداری سیستم استفاده می شود و یک تابع لیاپانوف شعاعی نامحدود برحسب سطح لغزش جدید و خطاهای تخمین ارائه می گردد. بر اساس ساختار ارتباطی عامل ها، قوانین کنترلی و تطبیقی لازم برای منفی شدن مشتق تابع لیاپانوف به دست خواهند آمد. نتایج حاصله در قالب یک قضیه به همراه اثبات ارائه می شوند. به منظور اعتبارسنجی این روش، دو سناریو با حرکات متفاوت رهبر موردبررسی قرار می گیرند. نشان داده می شود که سیستم مزبور تحت روش کنترلی ارائه شده پایدار زمان محدود است و خطای تعقیب بین عامل ها به صفر می رسد.

نویسندگان

حسین چهاردولی

استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آیت ا... بروجردی، بروجرد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kawamoto Y, Fadlullah ZM, Nishiyama H, Kato N, Toyoshima M. ...
  • Goldhoorn A, Garrell A, Alquézar R, Sanfeliu A. Searching and ...
  • Fan Y, Hu G, Egerstedt M. Distributed reactive power sharing ...
  • Zhang J, Sha J, Han G, Liu J, Qian Y. ...
  • Dorri A, Kanhere SS, Jurdak R. Multi-agent systems: A survey. ...
  • Kalech M, Natan A, editors. Model-Based Diagnosis of Multi-Agent Systems: ...
  • Wang Y, Garcia E, Casbeer D, Zhang F. Cooperative control ...
  • Herrera M, Pérez-Hernández M, Kumar Parlikad A, Izquierdo J. Multi-agent ...
  • Hong Z-W, Su S-Y, Shann T-Y, Chang Y-H, Lee C-Y. ...
  • Sun Q, Yao Y, Yi P, Hu Y, Yang Z, ...
  • Palunko I, Tolić D, Prkačin V. Learning near‐optimal broadcasting intervals ...
  • Lu K, Xu H, Zheng Y. Distributed resource allocation via ...
  • Lui DG, Petrillo A, Santini S. An optimal distributed PID-like ...
  • Liao R, Han L, Dong X, Li Q, Ren Z. ...
  • Liu P, Xiao F, Wei B, Wang A. Distributed constrained ...
  • Feng X, Yang Y, Wei D. Adaptive fully distributed consensus ...
  • Yang Z, Pan X, Zhang Q, Chen Z. Finite-time formation ...
  • Zheng Y, Zhao Q, Ma J, Wang L. Second-order consensus ...
  • Li S, Nian X, Deng Z. Distributed optimization of general ...
  • Dong X, Li Q, Zhao Q, Ren Z. Time‐varying group ...
  • Zhang C, Ji L, Yang S, Li H. Optimal antisynchronization ...
  • Peters AA, Middleton RH, Mason O. Leader tracking in homogeneous ...
  • Dong L, Chai S, Zhang B, Nguang SK. Sliding mode ...
  • Khalil HK. Nonlinear control: Pearson New York; ۲۰۱۵ ...
  • Zhang J, Lyu M, Shen T, Liu L, Bo Y. ...
  • Li W, Niu Y, Cao Z, Lv X. Sliding mode ...
  • Wang J, Luo X, Zhang Y, Guan X. Distributed integrated ...
  • Zhao N, Zhu J. Sliding mode control for robust consensus ...
  • Manouchehri P, Ghasemi R, Toloei A, Mohammadi F. Distributed neural ...
  • Rahimi N, Binazadeh T. Distributed Adaptive Robust Controller Design for ...
  • Kaviri S, Tahsiri A, Taghirad H. A Distributed framework design ...
  • Krstic M, Kokotovic PV, Kanellakopoulos I. Nonlinear and adaptive control ...
  • نمایش کامل مراجع