Edge Detection with ResNet
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 180
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMTS03_003
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1402
چکیده مقاله:
Edge detection in computer vision is essential for higher-level vision tasks such as shape matching, visual salience, image segmentation, and object recognition. The methods based on deep learning are among the methods that have been proposed to increase accuracy, which is highly popular. In this paper, a method for edge detection with one of the deep architectures that have high accuracy is proposed. The results show that the F-measure for the proposed method with ResNet architecture has improved compared to other compared methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Z. Dorrani
Department of Electrical Engineering, Payame Noor University (PNU), Tehran, Iran
H Farsi
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
S Mohamadzadeh
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran