Synthesis of carbon quantum dots from Trigonella foenum-graecum L. seeds extract and investigation of their cytotoxicity and photocatalytic properties
محل انتشار: فصلنامه شیمی معدنی، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 161
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ICR-6-2_002
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1402
چکیده مقاله:
In this work, carbon quantum dots (CQDs) were synthesized through a simple and efficient hydrothermal method with the usage of Trigonella foenum-graecum L. seeds as a raw material. The synthesis of CQDs was confirmed by the usage of FTIR, FESEM, EDX, TEM, UV-Vis, and PL analyses. The photocatalytic activity of CQDs was investigated for the degradation of Rhodamine B (RhB) dye as a target pollutant, resulting in the photodegradation percentage of ۹۲% during ۸۰ min, which indicates the effective role of CQDs in RhB decolorization under UVA-light irradiation. Also, the biocompatibility of CQDs was evaluated on normal (rat fibroblast) cell and cancer CT۲۶ cell lines through the MTT assay, and the concentration-dependent cytotoxicity of CQDs was confirmed along with the IC۵۰ value equal to ۸۷۶ ppm against cancer CT۲۶ cell lines.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Marzieh Rezaeia
Department of Biology, Faculty of Science, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Azadeh Hekmat
Department of Biology, Faculty of Science, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Jamshidkhan Chamani
Department of Biology, Faculty of Sciences, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Kayvan Sadri
Nuclear Medicine Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Majid Darroudi
Department of Medical Biotechnology and Nanotechnology, School of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :