ارایه مدلی برای دسته بندی کرهها در گراف با استفاده از یادگیری عمیق

مساله های دسته بندی گرافها شامل دسته بندی نظارت شده و دسته بندی نیمه نظارتشده است که این روندها شامل ایجاد یک ساختار برای ورودی شبکه های عصبی و یادگیری توسط آنها است . در این تحقیق با ایجاد یک معماری لایه ای، نودهای گراف را با استفاده از پیش فرضهایی که برای هر کلمه از حروف DNA فرض می گیریم یک دیکشنری از حروف DNA که نمایانگر نودها می باشد و سپس با استفاده از این بردارها یک ماتریس مربعی شکل ایجاد می کنیم که شبیه تصویر بوده و سپس شبیه داده تصویر عملیات دسته بندی گرهها را با استفاده از شبکه های عصبی انجام می دهیم .

کلیدواژه ها:

گراف ، دسته بندی نودها ، رشته های دی انی ای ، دیکشنری ، شبکه های پیچیده.