Independent Design of Multivariable Controllers for A ۲۴-Tray Separating Mixture of Methanol and Water
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 113
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-9-1_001
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402
چکیده مقاله:
Most industrial processes are characterized with large uncertainties. To deal with these kinds of processes and achieve fast and accurate control in a stable fashion, the multiple-model control methods have been demonstrated to be very effective. It is difficult to build the precise mathematic model of the object and to accurately control the object with the traditional control methods. This paper applies H∞ robust control strategies to a ۲۴-tray separating a mixture of methanol and water. The idea has favorable controls on control targets (rise time, settling time, overshoot and undershoot, the interaction between input and output) and help on stability of the system output. Then in order to show that the proposed controller affords a good robust performance consistently we have implemented four controllers.Performance analysis of the Hinfinityrobust controller, Model Predictive Control (MPC), conventional PID controller and also LQG/LTR has been done using MATLAB. The comparison of various time domain parameters was done to prove that the H∞ robust controller has best time characteristics and in face with uncertainties has better reacts as compared to other controllers. Beside this, MPC controller has satisfied result in robust stability.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Elham Sareban
Khorasan Institute of Higher Education, mashhad, Iran.
Amir Torabi
Khorasan Institute of Higher Education, mashhad, Iran
Seyyed Kamaloddin Mousavi Mashhadi
School of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :