ارزیابی قابلیت نانوحاملهای نیوزومی بر حفظ سمیت و رسانش عصاره پوست انار در شرایط کشت سلول (رده MCF-۷ سرطان پستان)
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 178
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMED-26-5_002
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402
چکیده مقاله:
مقدمه و هدف: استفاده از نانوحاملهای حاوی ترکیبات سیتوتوکسیک گیاهی به جای داروهای رایج شیمی درمانی می تواند بسیاری از چالش های پیشروی این روش سرطان درمانی را کاهش دهد. در این مطالعه نانوسامانههای سورفکتانتی حاوی عصاره پوست انار به منظور ارزیابی سمیت آن بر ردهی سلولیMCF-۷ سرطان پستان طراحی و ویژگی های فیزیکوشیمیایی آن مورد بررسی قرار گرفته است. مواد و روش ها: وزیکولهای نیوزومی با استفاده از Span ۶۰، کلسترول و پلی اتیلن گلیکولبروش فیلم نازک تهیه شده و عصاره پوست انار درون نیوزومها بارگذاری شد. بررسی شاخصههای فیزیکوشیمیایی آن ها با استفاده از دستگاه های زتا سایزر، FT-IR، SEM انجام شد و میزان رهایش عصاره در دمای oC۳۷ و oC۴۲ محاسبه گردید. در پایان میزان سمیت نانوسامانه دارای عصاره بر سلول های سرطانی پستان با استفاده از تست MTT سنجیده شد. نتایج: نتایج پژوهش حاضر نشان می دهد که نیوزومهای دارای عصاره به ترتیب دارای راندمان انکپسولاسیون، اندازه و شارژ سطحی ۲۸/۶۱ درصد، nm ۶/۱۴۳ وmV ۹/۴۰-است. است. بررسی رهایش نیز نشان می دهد که نانوحامل نیورومی در دمای oC ۳۷ و oC ۴۲ دارای رهایش کنترل شده است. مطالعهی FT-IR و SEM نیز عدم برهمکنش عصاره با سامانه و موفولوژی کروی سامانه را تایید می کند. در پایان مشخص می شود که میزان سمیت عصاره پوست انار در شرایط کپسوله نسبت به شرایط کپسوله نشده بر ردهی سلولی MCF-۷ سرطان پستان بیشتر است. نتیجه گیری: با توجه به نتایج حاصل از این پژوهش مشخص می شود که نانو حامل نیوزومی می تواند حاملی مناسب جهت رسانش عصاره پوست انار در شرایط سلول های سرطانی باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیحه عسکری
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران
نرگس نیکونهاد لطف آبادی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :