تشخیص و مقابله با حملات سایبری منع خدمت توزیع شده با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون در شبکه های نرم افزار محور

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 184

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SSC-2-2_002

تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1402

چکیده مقاله:

امروزه با ظهور شبکه های نرم افزار محور سازمان ها و ارگان ها معماری شبکه های نرم افزار محور را جایگزین شبکه های سنتی کرده و مزایای این معماری در مدیریت سازمان بهره می برند. شبکه های نرم افزار محور با جداسازی بخش کنترل از بخش انتقال داده مزیت های فراوانی را همچون کنترل پذیری بهتر، مدیریت پویا و استفاده بهینه از پهنای باند و منابع شبکه را به ارمغان آورده اما هنوز هم در برابر حملات منع خدمت سرویس آسیب پذیر بوده و مهاجمان می توانند با ارسال بسته های بی شمار منابع سخت افزاری و نرم افزاری شبکه را اشغال کرده و کاربران را در دسترسی به خدمات و سرویس ها دچار اخلال کنند.به این منظور ما در این مقاله به بررسی و شبیه سازی حملات منع خدمت سرویس و نحوه مقابله با آن در شبکه های نرم افزار محور پرداخته و الگوریتمی را برای شناسایی و کاهش حملات منع خدمت سرویس پیشنهاد می دهیم. در الگوریتم پیشنهادی از ضریب همبستگی پیرسون برای تشخیص حملات استفاده می کنیم.سپس برای الگوریتم پیشنهادی را توسط شبیه ساز مینی نت و با استفاده از کنترل کننده OpenDayLight ارزیابی کرده و در انتها کارایی و برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به روش های پیشین نشان می دهیم.

کلیدواژه ها:

شبکه های نرم افزار محور ، حملات منع خدمت توزیع شده ، ضریب همبستگی پیرسون ، کاهش اثر حمله

نویسندگان

میلاد غلامی

دانشجوی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران

محسن نیک رای

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه قم، قم، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فهرست منابع و مآخذالف- منابع فارسیملائی، علی؛ کارگری، مهرداد و ...
  • Akyildiz, I. F., Lee, A., Wang, P., Luo, M., & ...
  • Kamesh, & Sakthi Priya, N. (۲۰۱۴). Gbaam. International Journal of ...
  • Raghavan, B., Ghodsi, A., Ratnasamy, S., Shenker, S., & Berkeley, ...
  • Sengar, H., Wang, H., Wijesekera, D., & Jajodia, S. (۲۰۰۸). ...
  • نمایش کامل مراجع