تشخیص هوشمند عدم استفاده از کلاه ایمنی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنال

هدف: عدم استفاده از کلاه ایمنی منجر به حوادثی میگردد که باعث آسیبهای انسانی اجتماعی و اقتصادی می شود. به حداقل رساندن این تلفات تشخیص زودهنگام عدم استفاده از کلاه ایمنی و پاسخ خودکار قبل از فاجعه برای سیستمهای مدیریت مفید و بسیار مهم است. روش تحقیق ،بنابراین در این ،مقاله ما یک چارچوب تشخیص زود هنگام عدم استفاده از کلاه ایمنی را با استفاده از تنظیم دقیق پیشنهاد میکنیم استفاده از شبکههای عصبی کانولوشن برای دوربینهای مدار بسته میتوانند عدم استفاده از کلاه ایمنی را در فضاهای مختلف داخلی و خارجی محل کار تشخیص دهند. نتایج شبکه عصبی کانولوشن توانست تصاویر استفاده از کلاه ایمنی یا عدم استفاده از کلاه ایمنی را با دقت ۱۰۰ درصد و در بدترین حالت با ۸۴ درصد تشخیص دهد. نتیجه گیری در نهایت برای اطمینان از پاسخ مستقل ما یک مکانیسم اولویت بندی تطبیقی را پیشنهاد میکنیم. دقت طرح تشخیص پیشنهادی ما جهت تشخیص عدم استفاده از کلاه ایمنی در مقایسه با روشهای پیشرفته و به عنوان یک حوزه تحقیقاتی ترکیبی یک روش نوین و بسیار دقیق است.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی کالونوشنال ، کلاه ایمنی ، VGG۱۶