الگوریتم بهینه سازی ملخ :نظریه و کاربرد

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی به نام الگوریتم بهینه سازی ملخ ) (GOA پیشنهاد شده و از آن برای حل مسائل بهینه سازی ساختاری استفاده میشود. الگوریتم پیشنهادی از نظر ریاضی اصلاح شده و از رفتار دسته های ملخ در طبیعت برای حل مسائل بهینه سازی تقلید میکند. الگوریتم GOA ابتدا در مجموعه ای از مسائل آزمون از جمله CEC۲۰۰۵ محاسبه میشود تا عملکرد آن را از لحاظ کیفی و کمی بررسی و تایید کند. سپس برای یافتن شکل بهینه برای یک خرپای ۵۲ ،میلگردی، خرپای ۳ میلگردی و تیریکسر گیردار استفاده میشود تا کاربرد آن را نشان دهد. نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیش فرض قادر به ارائه نتایج برتر در مقایسه با الگوریتمهای شناخته شده و اخیر در منابع است. نتایج برنامه های واقعی نیز شایستگی GOA در حل مسائل واقعی با فضاهای ناشناخته جستجو را ثابت میکند