کاربرد یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء از میلیاردها شی هوشمند تشکیل شده است که با هم ارتباط برقرار می کنند و مرزهای موجودات فیزیکی و مجازی جهان را بیشتر گسترش می دهند. این اشیاء هوشمند تولید یا روزانه با طیف گستردهای از برنامه ها، دادههای عظیم را جمع آور ی می کنند. تحلیل این دادههای عظیم ابزاری حیاتی برای کشف دانش جدید، پیش بینی دانش آینده و اتخاذ تصمیم های کنترلی است که اینترنت اشیاء را به یک الگوی تجاری ارزشمند و ارتقای فناوری تبدیل می کند. یادگیری عمیق در پروژههای مختلفی که شامل اینترنت اشیاء و برنامه های تلفن همراه است ، با نتایج اولیه امیدوارکننده استفاده شده است . یادگیری عمیق با متدولوژی مبتنی بر تحلیل دادهها و کاربردهای مبتنی بر ناهنجاری و ظرفیت شناسایی حملات در حال توسعه و غیرمنتظره، ممکن است راهحل های پیشرفته ای را برای تشخیص نفوذ اینترنت اشیاء ارائه دهد. در این مقاله ، افزایش حجم اطلاعات جمع آوریشده یا تولید شده برای توسعه بیشتر قابلیت های هوشمندی و کاربردی از طریق تکنیک های یادگیری عمیق مورد استفاده قرار می گیرد و چالش های مطرح در این حوزه بحث می شوند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، تحلیل دادهها ، کلان دادهها ، یادگیری عمیق