پیش بینی بازار فارکس با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق

با افزایش رقابت و سرعت در بازارهای مالی ، روشهای پیش بینی قوی برای سرمایه گذاران ارزش بیشتری پیدا می کنند. درحالی که الگوریتم های یادگیری ماشین راه اثباتشدهای برای مدلسازی غیر خطی ها در سریهای زمانی ارائه می دهند، مزایای آنها در برابر مدلهای تصادفی رایج در حوزه پیش بینی بازار مالی عمدتا بر اساس نتایج تجربی محدود است . همین امر برای تعیین مزایای معماریهای یادگیری ماشینی خاص در مقابل سایرین صادق است . ازاین رو مطالعه و بررسی عملکرد یادگیری ماشینی الگوریتم ها در پیش بینی بازار مالی موضوع موردبررسی در این مقاله است .

کلیدواژه ها:

بازار فارکس ، نرخ تبدیل ، سیگنال معاملاتی ، یادگیری عمیق