ارایه یک مدل شبکه هوشمند یادگیری عمیق جهت تشخیص بارش های فصلی در شهرستان فردوس
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 164
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MIWM02_193
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1402
چکیده مقاله:
با توجه به کمبود آب سفره های زیرزمینی مناطق خراسان جنوبی و بحران خشکسالی در ایران مدیریت و تشخیص زود هنگام باران های فصلی کمک فراوانی در جهت تامین آب سفره های زیر زمینی می شود. بارش های فصلی با توجه به رفتار غیر خطی آن با روش های کلاسیک از قبیل آمار و احتمالات و... قابل تشخیص با دقت بالایی نیست و برای این رفتارها شبکه های هوشمند عملکرد بهتری نسبت به روش های کلاسیک دارند. هدف از این مقاله ارایه یکی از مد ل های شبکه هوشمند-یادگیری عمیق به منظور تشخیص بارش های فصلی شهرستان فردوس می باشد. دلیل انتخاب شبکه های یادگیری عمیق نسبت به روش های هوشمند دیگر دقت بالا،سرعت بالا وشبکه های بروز در زمینه هوش مصنوعی می باشد. اطلاعات ایستگاه هواشناسی فردوس پس از جمع آوری و پردازش اولیه اطلاعات به کمک شبکه عصبی و یادگیری عمیق پیاده سازی گردیده و نتایج آن نشاندهنده عملکرد خوب شبکه یادگیری عمیق نسبت به شبکه عصبی مصنوعی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحیدرضا افشین
دانشجو، دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی برق، گروه الکترونیک،
سیدحمید ظهیری
استاد، دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی برق، گروه الکترونیک،