ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود عملکرد سیستم‌های توصیه گر با استفاده از خوشه بندی فارسی و اطلاعات پرو فایل کاربران

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 2870 | نظرات: 0
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: DOROUDIT01_145
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود عملکرد سیستم‌های توصیه گر با استفاده از خوشه بندی فارسی و اطلاعات پرو فایل کاربران

فرشته کیاست - دانشجوی کارشناسی ارشد - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشکد
پرهام مرادی - استادیار - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشکده مهندسی - دان

چکیده مقاله:

یکی از عامل‌های مؤثر بر کارآیی یک سیستم توصیه گر معیار اندازه‌گیری شباهت است. معیار اندازه‌گیری با کمک اطلاعاتی که از کاربران دریافت می‌کند شباهت بین کاربران را می‌سنجد. هدف این مقاله بهبود عملکرد سیستم‌های توصیه گر با استفاده از یک معیار اندازه‌گیری شباهت جدید است . این نگاه از اطلاعات پرو فایل کاربران برای محاسبه شباهت بین کاربران استفاده می‌کند. آزمایشات بر روی مجموعه داده مووی لنز انجام شده است و نتایج آنان حاکی از اینست که معیار پیشنهادی توانسته موجب افزایش کارآیی سیستم‌های توصیه گر شود.

کلیدواژه ها:

سيستم‌هاي توصيه گر ، معيار اندازه‌گيري شباهت ، خوشه بندي فازي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/173570/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کیاست، فرشته و مرادی، پرهام،1391،بهبود عملکرد سیستم‌های توصیه گر با استفاده از خوشه بندی فارسی و اطلاعات پرو فایل کاربران،همایش منطقه ای علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دورود،،،https://civilica.com/doc/173570

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، کیاست، فرشته؛ پرهام مرادی)
برای بار دوم به بعد: (1391، کیاست؛ مرادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ B. Schafer, et ol., _ Recommender systems in e-commerce, ...
  • S. M. McNee, et al., "Being accurate is not enough: ...
  • _ B. Schafer, et al., "E-commerce recom mendation applications, " ...
  • R. Sinha and K. Swearingen, "The role _ transparency in ...
  • R. Sinha and K. Swearingen, "Comparing reco mmendations made by ...
  • T. Tran and R. Cohen, "Hybrid recommender systems for electronic ...
  • G. Linden, et ol., "Amazon. com recom mendations: Item-to-item collaborative ...
  • G. Adomavicius and A. Tuzhilin, "Toward the next generation of ...
  • B. Sarwar, "Application of dimensiona lity reduction in recommender system-a ...
  • B. N. Miller, et al., "MovieLens unplugged: experiences with an ...
  • R. J. Mooney and L. Roy, _ 'Content-based book recommending ...
  • B. N. Miller, et al., "PocketLens: Toward a personal recommender ...
  • G. Salton and D. Harman, Information retrieval: John Wiley and ...
  • P. Resnick, et al., "Grouplens: An open architecture for collaborative ...
  • J. Schafer, et al., "Collaborative filtering recommender systems, " The ...
  • C. Zeng, et al., "Similarity measure and instance selection for ...
  • K. W. Cheung and L. F. Tian, "Learning user similarity ...
  • C. B. Huang and S. J. Gong, "Employing rough set ...
  • K. H. L. Tso-Sutter, et al., "Tag-aware recommender systems by ...
  • E. Vozalis and K G. Margaritis, "Analysis of recommender systems ...
  • J. C. Bezdek and R Ehrlich, "FCM: The fuzzy c-means ...
  • F. Hoppner, Fuzzy cluster analysis: methods for classification, data analysis, ...
  • A. Baraldi and P. Blonda, "A survey of fuzzy clustering ...
  • W. Pedrycz, Kno wledge-based clustering: Wiley Online Library, 2005. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی