انتخاب سرعت پیشروی و عمق شخم مناسب بر اساس شاخص های مصرف انرژی ادوات خاک ورز اولیه با روش تاپسیس

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 105

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAMTB-7-2_004

تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1402

چکیده مقاله:

خاک­ ورزی از جمله عملیات مهم در کشاورزی است که تعیین شرایط کاری مناسب برای انجام این عملیات امری ضروری است. طبق نتایج تحقیق محققان، خاک­ورزی همواره با مصرف زیاد انرژی همراه است بهمین دلیل انتخاب سرعت ­پیشروی و عمق ­شخم مناسب ادوات خاک­ ورزی به لحاظ مصرف انرژی بهینه ضرورت پیدا می­ کند. در این تحقیق با استفاده از روش مدیریتی تاپسیس (TOPSIS) سرعت­ پیشروی و عمق­ شخم مناسب با توجه به پارامترهای مصرف انرژی مورد بررسی قرار گرفته است. این پژوهش در قالب طرح اسپلیت پلات فاکتوریل بر پایه بلوک کامل تصافی در سه تکرار انجام شد. تیمارهای مورد بررسی شامل سه نوع دستگاه خاک­ ورز اولیه (گاوآهن برگردان دار، گاوآهن بشقابی و گاوآهن چیزل) در ۳ سرعت پیشروی مختلف (۳، ۵/۴، ۶ کیلومتر بر ساعت) و عمق های مختلف (۱۵، ۲۰ و ۲۵ سانتی­متر) انتخاب شد. آزمایشات در خاک رسی لومی و میزان رطوبت ۷ درصد انجام شد. پارامترهای مصرف انرژی شامل توان مالبندی (kW)، مصرف سوخت (l.ha-۱)، بازده کششی (%) و بازده بهره وری انرژی (OEE) (%)، ظرفیت مکانیزاسیون (kWh.ha-۱) و کشش ویژه (kN.m-۱) اندازه­ گیری شد. نتایج نشان داد که گاوآهن برگردان­ دار و گاوآهن بشقابی در سرعت ۵/۴ کیلومتر بر ساعت و عمق ۲۵ سانتی­متر و گاوآهن چیزل در سرعت ۶ کیلومتر بر ساعت و عمق ۱۵ سانتی­ متر از لحاظ مصرف انرژی در شرایط مناسبی قرار داشتند. از نظر پارامتر مصرف انرژی، در بیشتر سرعت­ ها و عمق­ های مختلف کاری، گاوآهن چیزل بدلیل بالا بود ضریب ترکیبی در روش تحلیل تاپسیس دارای مزیت نسبی نسبت به گاوآهن بشقابی و گاوآهن برگردان­ دار بود.

نویسندگان

کورش اندکائی زاده

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

محمد اسماعیل خراسانی فردوانی

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

محمد جواد شیخ داودی

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Almasi, M., Kiyani, S. H., and Loveymi, N. (۲۰۰۶). Basics ...
  • Andekaeizadeh, K., Sheykhdavoodi, M. J., and Khorasani Fardavani, M. E. ...
  • de lima silva, D., Ferriera, L., and de Almeida Filho, ...
  • Kheiralla, A. F., Yahya, A., Zohadie, M., and Ishak, W. ...
  • Kim, Y. S., Lee S. D., Baek, S. M., Baek, ...
  • Namdari, M., Rafiei, Sh., and Jafari. A. (۲۰۱۱). Failure Mode ...
  • Sarkar, P., Upadhyay, G., and Raheman. H. (۲۰۲۲). Active-passive and ...
  • Shakouri, H., Nabaee, M., and Aliakbarisani, S. (۲۰۱۴). A quantitative ...
  • Soane, B. D., Ball, B. C., Arvidsson, J., Basch, G., ...
  • Usaborisut, P., and Prasertkan, K. (۲۰۱۹). Specific energy requirements and ...
  • Wang, Y. J. (۲۰۱۵). A fuzzy multi-criteria decision-making model based ...
  • Yang, B., Zhao, J., and Zhao, H. (۲۰۲۲). A robust ...
  • نمایش کامل مراجع