The Role of Defense Styles and Defense Mechanisms in Prediction of Features of Borderline Personality in Non-clinical Samples
محل انتشار: مجله بین المللی علوم رفتاری، دوره: 11، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 89
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BEHAVS-11-4_004
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
چکیده مقاله:
AbstractIntroduction: The purpose of this research was to investigate role of defense styles and defense mechanisms in prediction of features of borderline personality in non-clinical samples.Methods: In this descriptive correlation study, ۳۷۸ undergraduate students (۱۸۱ males, ۱۹۷ females) from the statistical population of students from all sections of Arak University during ۲۰۱۵ were selected through cluster random sampling method and filled in the questionnaire of style defense and Borderline Personality Scale. Data analysis was performed using correlation, regression analysis and analysis of variance.Results: The results indicated that features of borderline personality had a significant positive correlation with neurotic and immature defenses, and there was no significant relationship between features of borderline personality and mature defenses. Regression analysis showed that immature defenses could predict features of borderline personality. The results also revealed, five defenses (acting out, autistic fantasy, splitting, passive aggression and displacement) could predict features of borderline personality.Conclusion: Based on the results of the present stud, it can be concluded that immature defenses predicted higher levels of features of borderline personality.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahdiye Shafiee Tabar
PhD in Psychology, Department of Psychology, Faculty of Literature and Human Science, Arak University, Arak, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :