بررسی فراوانی گونه های پرووتلا در زنان با عفونت واژینوز باکتریائی و تعیین مقاومت دارویی آنها
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 138
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJOGI-11-2_002
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: اخیرا مقاومت دارویی در سه گونه پرووتلا شامل بیویا، دیسینس و ملانینوژنیکوس که در ایجاد عفونتهای دستگاه تناسلی زنان نقش دارند، دیده شد. این تحقیق با هدف بررسی فراوانی واژینوز باکتریائی و تعیین مقاومت دارویی گونه های پرووتلا انجام شد. روش کار: این مطالعه توصیفی بر۳۱۰ بیمار مبتلا به ترشحات واژنی مراجعه کننده به درمانگاه زنان بیمارستان فاطمی همدان در سال ۱۳۸۳-۱۳۸۴ در تشخیص واژینوز باکتریائی بر اساس ۴ شاخص آزمایشگاهی بررسی ترشحات واژن از نظر هموژن یا غیر هموژن بودن، تست ویف، مشاهده کلوسل در اسمیر و تعیین pH صورت گرفت. برای تعیین مقاومت دارویی باکتریها در مورد ۹ آنتی بیوتیک روش کربی بائر انجام شد. اطلاعات در پرسشنامه جمع آوری و توسط نرم افزار آماری spssمورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج: از۳۱۰ نمونه کلینیکی، ۷/۶۵% بیماران دارای واژینوز باکتریائی بودند که ۴/۴۷% کلوسل، ۲/۶۶% تست ویف مثبت، ۱/۸۷% pH بالاتر از ۵/۴ و ۷/۶۷% ترشحات غیر هموژن دیده شد. همچنین در کل تعداد ۶۰ سویه (۳/۱۹%) پرووتلا به دست آمد که در۸۰% پرووتلا بیویا، ۶/۱۱% پرووتلا دیسینس و ۳/۸% پرووتلا ملانینوژنیکوس بود. این باکتریها به همراه ۴ باکتری رفرانس نسبت به پنی سیلین ۱۰۰% و نسبت به وانکومایسین و کانامایسین بیش از ۶۰% مقاومت نشان دادند، در حالی که مقاومت نسبت به سفوکستین، کلیندامایسین، مترونیدازول و سیپروفلوکساسین کمتر از ۱۰% بود. نتیجه گیری: فراوانی ابتلا به واژینوز باکتریایی در این بیماران نسبتا بالاست. شایعترین گونه جدا شده، پرووتلا بیویا و موثرترین آنتی بیوتیک بر آن سفوکستین، کلیندامایسین، مترونیدازول و سیپروفلوکساسین بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول یوسفی مشعوف
دانشیار گروه میکروبیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی همدان
مرضیه اتوگرا
کارشناس مامایی، دانشکده پرستاری و مامائی، دانشگاه علوم پزشکی همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :