Improving Synchronization Performance in Ultra-wideband Communication Systems Using Two-Section Algorithm Based on Energy Detection Receiver
محل انتشار: فصلنامه ادوات مخابراتی، دوره: 3، شماره: 2
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 141
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TDMA-3-2_001
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
چکیده مقاله:
This article aims to investigate synchronization of UWB signals between transmitter and receiver in communication networks. In Ultra wideband technology, synchronization consists of two sections. In the former section coarse synchronization has been accomplished which leads to fine one at the end. In first section of coarse synchronization, maximum detection was utilized. In order to improve the performance of the synchronization algorithm and decreasing the complexity of calculation, in second section of coarse synchronization search back algorithm was presented. Synchronizations were performed in MATLAB and the results were the indication of a decrease in calculation and improvement in synchronization performance. To evaluate the performance of synchronization algorithms MAE, RMSE were utilized as two criteria and the results obtained explains the fact that RMSE criterion in search back algorithm has better performance for lower SNR.
کلیدواژه ها:
Shahid Rajaee Teacher Training University ، en
نویسندگان
Amin Izadi
Department of Electrical and Computer Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran
Parviz Amiry
Department of Electrical and Computer Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran
Hossein Gharaee
Iran Telecommunication Research Center (ITRC)
Mohammad Rahim Pishgoo
Department of Electrical and Computer Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :