کانی های تبخیری استان کرمان، با نگاهی ویژه به ویژگی های طیفی، کانی شناسی و دورسنجی
محل انتشار: فصلنامه کواترنری ایران، دوره: 2، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 265
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NQUA-2-4_002
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1402
چکیده مقاله:
در این پژوهش، سیمای طیفی کانی های تبخیری موجود در مناطق تبخیری استان کرمان مورد بررسی قرارگرفته و قابلیت روش کمینه سازی انرژی مقید(CEM) در بارز سازی کانی های مذکور با استفاده از تصاویر ماهواره ای استر مورد ارزیابی واقع شده است. منحنی طیفی نمونه ها با استفاده از دستگاه اسپکترورادیومتر برداشت و ترکیب کانی شناسی این نمونه ها با استفاده از روش تفرق اشعه ایکس((XRD مشخص گردیده است. با استفاده از نتایج XRD، نمونه ها در قالب ۴ گروه از نمونه های با کانی های غالب هالیت، ژیپس، کلسیت و تناردیت در مناطق مطالعاتی استان کرمان که شامل پلایای سیرجان، کفه خاتون آباد، تبخیری های منطقه راور، سه کراتر از کراترهای منطقه راین، کفه کشکوئیه و منطقه شهداد، مورد مطالعه قرار گرفتند. سیمای طیفی هر یک از نمونه ها و باندهای جذبی آن ها با توجه به ترکیب کانی شناسی آن ها ارائه شده است. نتایج حاصل از اعمال روش CEM نشان داد که این روش، مناطق دارای کانی های هالیت، ژیپس و تا حدودی تناردیت را به خوبی بارز می سازد؛ اما در مورد کانی کلسیت، تفکیک به خوبی انجام نمی شود که دلیل آن اختلاط زیاد این کانی با سایر کانی هاست. بااین وجود، با توجه به بازتاب طیفی کمتر کانی کلسیت نسبت به کانی های هالیت و ژیپس، تا حدودی می توان تفکیک را انجام داد.
کلیدواژه ها:
Kerman Province ، Evaporite Minerals Mapping ، Constrained Energy Minimization (CEM) Method ، mineral spectra ، استان کرمان ، بارز سازی کانی های تبخیری ، روش کمینه سازی انرژی مقید(CEM) ، مطالعه طیفی
نویسندگان
اعظم سلطانی نژاد
دانشگاه شهید باهنر کرمان
حجت اله رنجبر
بخش مهندسی معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان
سارا درگاهی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهدی هنرمند
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :