Dermestidae (Insecta: Coleoptera) of Niavaran Museum with a new record for Iran
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIBS-4-2_007
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1402
چکیده مقاله:
Museum collections are national assets of any country and also are very susceptible to pest damage. Moreover pests in a museum, library or archive environment can cause severe damage to highly valuable and irreplaceable materials. Hence, constantly monitoring of the collections against pest activity is essential in museums. Dermestidae family is known as one of serious pests in the museum collections which feed on various products and cause high infestation. In current study, we present the results of monitoring of all parts of two buildings of The Niavaran Palace Complex, including the private library and Ahmad Shahi Pavilion in Tehran, Iran. The following species of the dermestids have been collected and recorded for the first time from Tehran and Niavaran Museum: Thylodrias contractus Motschulsky, ۱۸۳۹, Attagenus lobatus Rosenhauer, ۱۸۵۶, Anthrenus (Anthrenops) coloratus Reitter, ۱۸۸۱, A. (Anthrenus) picturatus picturatus Solsky, ۱۸۷۶. Moreover, Thylodrias contractus Motschulsky, ۱۸۳۹ is recorded for the first time from Iran.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shima Shahrabi
Department of Archaeology, College of human Science, Varamin-Pishva Branch, Islamic Azad University, Varamin, Iran
Samin Seddigh
Department of Plant Protection, College of Agriculture, Varamin-Pishva Branch, Islamic Azad University, Varamin, Iran
Bita Sodaie
Department of Archaeology, College of human Science, Varamin-Pishva Branch, Islamic Azad University, Varamin, Iran
Marcin Kadej
Department of Invertebrate Biology, Evolution and Conservation, University of Wrocław, Poland
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :