بررسی امکان کنترل بیولوژیک موریانه خرما Microcerotermes diversus Silvestri توسط قارچ بیمارگر Metarhizium anisopliae
محل انتشار: دومین همایش ملی مدیریت کنترل آفات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,026
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PESTMAN02_118
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
چکیده مقاله:
موریانه Microcerotermes diversus Silvestri (Isoptera: Termitidae یکی از آفات مهم نخل خرما (Phoenix dactylifera L.) در کشورهای ایران ، عراق و عربستان سعودی است. این آفت شش، تن، ثابت ، دم برگها و خوشههای خرما آسیب میرساند. مدیریت معمول موریانه های زیرزمینی در ایران شامل استفاده از حشره کش های خاک کاربرد میباشد . با این حال استفاده مداوم از سموم شیمیایی در محیط زیست نگران کننده است. کنترل بیولوژیک میتواند به عنوان یکی از روشهای جایگزین آفت کاوشهای موجود در کنترل موریانه ها محسوب شود . قارچ Metarhizium anisopliae (Metschnikoff) Sorokin به عنوان عامل بیماری موسکاردین سبز حشرات، قارچی مهم در کنترل بیولوژیک حشرات آفت محسوب میشود. در این تحقیق کارایی قارچ M. anisopliae ، جدایه سراوان 001 DEMI در کنترل موریانه خرما M. diversus در آسمان غیر انتخابی به دو روش آغشته سازی و غوطه ور سازی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج آزمایشها نشان داد که 50LC و 90LC در روش آغشته سازی مقادیر بالاتری را در مقایسه با روش غوطهور سازی دارند. همچنین میزان 50 LT و 90 LT در هر دو روش با افزایش غلظت سوسپانسیون اسپور قارچ روند کاهشی نشان دادند. این تحقیق نشان داد که قارچ M. anisopliae روی موریانه هدف تأثیرگذار بوده و قابلیت توسعه در مدیریت تلفیقی این آفت را دارد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر چراغی
دانشکده کشاورزی - دانشگاه شهید چمران اهواز -گروه گیاه پزشکی
بهزاد حبیب پور
دانش کارشناسی ارشد حشره شناس کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز - استادی
محمد سعید مصدق
گروه گیاه پزشکی - دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز
منا شریفی فرد
دانش کارشناسی ارشد حشره شناس کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز - استادی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :