Comparing Ensemble Kalman Filters for Dynamic Petroleum Reservoir Characterization
محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,410
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_715
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
A relatively recent method for integration of reservoir production data into reservoir geo-model is ensemble Kalman filter, EnKF . In this method, production data are assimilated sequentially inmodel, forcing the model being updated to the most recent observation. In this work, we investigated the applicability of two deterministic Kalman filters with EnKF for history matchingproblem. These two filters are ensemble transform Kalman filter, ETKF, and deterministic ensemble Kalman filter, DEnKF. Our results indicate that deterministic variants are better for characterization process and among themselves, DEnKF preserves system variance better than others meanwhile ETKF provide estimated map similar to true one
کلیدواژه ها:
Reservoir characterization ، Ensemble Kalman Filter ، Ensemble Transform Kalman Filter ، Deterministic Ensemble Kalman Filter
نویسندگان
Ebrahim Biniaz Delijnai
Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :