انواع رویکردهای دانشجویان به یادگیری؛ سطحی، استراتژیک و عمیق
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 180
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDCBM-8-2_003
تاریخ نمایه سازی: 21 مرداد 1402
چکیده مقاله:
اهداف: رویکردهای یادگیری، مجموعه ای از فعالیت های ذهنی فراگیران در هنگام مطالعه هستند که برای دریافت، سازمان دهی و یادآوری موثرتر اطلاعات به کار می روند. هدف این پژوهش، بررسی رویکردهای سطحی، استراتژیک و عمیق یادگیری در میان دانشجویان بود.
ابزار و روش ها: در این پژوهش توصیفی- پیمایشی در سال تحصیلی ۹۲-۱۳۹۱، ۳۸۰ نفر از دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی زاهدان (۱۵۲ پسر و ۲۲۸ دختر) با روش نمونه گیری طبقه ای متناسب با جنسیت انتخاب شدند. برای گردآوری داده ها از پرسش نامه برگرفته از پرسش نامه رویکردها و مهارت های مطالعه برای دانشجویان تیت و همکاران استفاده شد. تجزیه و تحلیل آماری داده ها با استفاده از آزمون های Tتک متغیره، Tمستقل، تحلیل واریانس و آزمون تعقیبی بنفرونی در نرم افزار SPSS ۲۰ صورت گرفت.
یافته ها: ۱۷۹ نفر از دانشجویان (۱/۴۷%) از رویکرد استراتژیک، ۱۳۳ نفر (۰/۳۵%) از رویکرد سطحی و فقط ۶۸ نفر (۹/۱۷%) از رویکرد عمیق استفاده می کردند. در دو رویکرد عمیق (۰۰۱/۰p<) و استراتژیک (۰۰۵/۰p<) بین میانگین نمرات دانشجویان دختر و پسر تفاوت معنی داری وجود داشت. بین گروه های سنی نیز در رویکرد سطحی (۰۱/۰p<) و رویکرد عمیق (۰۰۵/۰p<) تفاوت آماری معنی دار وجود داشت.
نتیجه گیری: بیش از ۸۰% دانشجویان برای مطالعه و یادگیری از رویکردهای سطحی و استراتژیک استفاده می کنند که متکی بر حافظه و نتیجه محور است. در مقابل، دانشجویان گرایش کمتری به استفاده از رویکرد عمیق در یادگیری دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ولی مهدی نژاد
Educational Planning & Administration Department, Education & Psychology Faculty, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
رقیه اسماعیلی
۱Education Department, Education and Psychology Faculty, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :