پایش تغییرات مناطق شهری بر اساس پالایش نمونه های آموزشی خودکار حاصل از تصاویر نور شب

با رشد و گسترش مناطق شهری و شهرنشینی نیاز به استخراج مناطقشهری ضرورت بالایی پیدا کرده است. در سال های اخیر ماهواره هایسنجش ازدوری بسیار پرکاربرد بوده اند. یکی از این تصاویر، تصاویربرداشت شده در شب با عنوان تصاویر نور شب می باشد . زیرا یکی ازروش های تولید نقشه های چند زمانه استفاده از روش های طبقه بندیبر روی تصاویر سنجش ازدوری می باشد اما از طرفی تولید نمونه هایآموزشی به صورت دستی دارای هزینه بالا و سرعت پایین می باشد وتصاویر نور شب به علت ماهیت خاصی که دارد می تواند در تولیدنمونه آموزشی استفاده شود. ازاین رو در این تحقیق با استفاده ازنمونه های آموزشی که به صورت خودکار از روی تصاویر نور شب بهدست می آید مناطق شهری توسط الگوریتم طبقه بندی نظارت شدهاستخراج می شوند. در ابتدا سعی شده است با استفاده از ویژگی ها یاستخراج شده از تصویر لندست در شهر رشت، نمونه های آموزشی اولیهبه دست آمده از تصویر نور شب پالایش و تصحیح شوند و در ادامه بهالگوریتم طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان معرفی می شوند. اینتحقیق در شهر رشت بکار گرفته شده است که میانگین ضریب کاپابرای دو سال از ۵۶/۶۷ در طبقه بندی اولیه به ۸۵/۰۹ در طبقه بندی نهایی افزایش یافته است.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، تصاویر نور شب ، نمونه های آموزشی