ارتباط بین پلی مورفیسم rs۸۹۶۸۵۴ژنtp۵۳inp۱ و دیابت نوع ۲ در شهر دلیجان
محل انتشار: دوماهنامه فیض، دوره: 27، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 223
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FEYZ-27-3_009
تاریخ نمایه سازی: 21 مرداد 1402
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: مطالعات مهندسی ژنتیک بر روی ژن tp۵۳inp۱ مشخص کرده که اختلال میتوفاژی میتوکندریهای ناکارآمد، منبع اصلی استرس اکسیداتیو مزمن بوده و منجر به افزایش استعداد ابتلا به دیابت می شود. هدف این مطالعه ارزیابی ارتباط پلیمورفیسم rs۸۹۶۸۵۴ در ژنtp۵۳inp۱ و دیابت نوع ۲ بود.
مواد و روش ها: در این مطالعه موردی-شاهدی، نمونه های خون از ۱۲۴ فرد بیمار مبتلا به دیابت نوع ۲ و ۱۰۰ فرد سالم از ساکنان شهر دلیجان، استان مرکزی تهیه شد. پس از استخراج DNA ژنومی با روش Salting out، جایگاه rs۸۹۶۸۵۴ در ژن tp۵۳inp۱ با استفاده از روش Tetra-Primer Arms-PCRارزیابی گردید.
نتایج: فراوانی ژنوتیپ های TT، CC، TC به ترتیب در گروه بیمار ۱۳، ۲۹ و ۵۸ درصد و در گروه کنترل ۱۲، ۱۷ و ۷۱ درصد بودند. به علاوه فراوانی آلل های T و C به ترتیب در گروه بیمار ۴۲ درصد و ۵۸ درصد و در گروه کنترل ۵/۴۷ درصد و ۵/۵۲ درصد بود. آنالیز آماری با آزمون مربع کای مشخص نمود که پلیمورفیسم rs۸۹۶۸۵۴ در ژن tp۵۳inp۱، ارتباط معناداری با بروز دیابت در جمعیت مورد مطالعه نداشت (۰/۰۵دیابت نوع ۲ ارتباط معنی داری نداشت. برای تائید این یافته ها، نیاز به بررسی بیشتر در جمعیت های مختلف با حجم نمونه بالاتر، ضروری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نیلوفر زاهدیان
Department of Biology, Faculty of Basic Sciences, East Tehran Branch (Ghiamdasht), Islamic Azad University, Tehran, I.R. Iran.
مریم صلواتی فر
Department of Aerospace Physiology, Aerospace Research Institute, Ministry of Science Research and Technology, Tehran, I.R. Iran.
فرانک جمشیدیان
Department of Biology, Faculty of Basic Sciences, East Tehran Branch (Ghiamdasht), Islamic Azad University, Tehran, I.R. Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :