مدل ارزیابی و رتبه بندی ریسک های منابع انسانی بارویکرد هوشمند نروفازی(ANFIS) درشرکت ملی گاز ایران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 170
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IIESHRM-12-45_004
تاریخ نمایه سازی: 21 مرداد 1402
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر در صدد است به طراحی مدل ارزیابی و رتبه بندی ریسک های منابع انسانی با رویکرد هوشمند نرو فازی به عنوان یکی از روش های هوش مصنوعی در شرکت ملی گاز ایران بپردازد. برای تحقق این هدف سه گام اصلی انجام پذیرفت:گام اول، شناسایی معیارهای ارزیابی بود که با مرور پیشینه و مبانی نظری تحقیق و بر اساس نظرخبرگان محقق شد. گام دوم، مدلسازی ریسک های منابع انسانی با استفاده از رویکرد نرو فازی بود که با دو روش قاعده سازی گرید پارتیشن و خوشه بندی کاهشی انجام شد.درگام سوم، با به کارگیری مدلسازی سیستم نرو فازی رتبه بندی ریسک های منابع انسانی صورت پذیرفت. نتایج رتبه بندی ابعاد ریسک های منابع انسانی نشان داد که استان یزد بیشترین ریسک ساختاری، استان ایلام بیشترین ریسک ارزشی و استان خراسان رضوی بیشترین ریسک رفتاری و زمینه ای را داشته اند. همچنین نتایج ارزیابی کلی ریسک های منابع انسانی، استان اصفهان را دارای کمترین ریسک و استان خراسان رضوی را دارای بیشترین ریسک منابع انسانی در شرکت ملی گاز ایران معرفی نمود. یافته های این تحقیق می تواند به عنوان یک ساختار جامع و یک نقشه راه مورد توجه مدیران سازمان در راستای بهبود تدوین استراتژی های مدیریت ریسک منابع انسانی قرارگیرد.
کلیدواژه ها:
Human Resources Rrisks ، Evaluation ، Ranking ، Neuro- fuzzy system (ANFIS) ، ریسک های منابع انسانی ، ارزیابی ، رتبه بندی ، سیستم نرو فازی(ANFIS)
نویسندگان
معصومه مهراد
PHD Student of public administration, human resources, Department of management, Aliabad Katoul branch, Islamic Azad University,Aliabad Katoul, Iran.
روح اله سمیعی
Assistant Professor, Department of Management, Aliabad Katoul branch, Islamic Azad University,Aliabad Katoul, Iran.
حسین دیده خانی
Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Aliabad Katoul branch, Islamic Azad University, Aliabad Katoul, Iran
پرویز سعیدی
Associate Professor, Department of Management, Aliabad Katoul branch, Islamic Azad University, Aliabad Katoul, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :