اثر جانشانی Mn۲+ بر خواص ساختاری و مغناطیسی نانوفریت های Ni(۰.۵-x)MnxZn۰.۵Fe۲O۴ (۵/۰ ،۳۵/۰ ،۲۵/۰ ،۰ = x) تهیه شده به روش هم رسوبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCM-23-2_008
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1402
چکیده مقاله:
در این پژوهش، نانوذرات مغناطیسی فریت نیکل-منگنز-روی Ni(۰.۵-x)MnxZn۰.۵Fe۲O۴، با درصدهای متفاوت جانشانی منگنز (۵/۰ ,۳۵/۰ ,۲۵/۰ ,۰x = ) به روش همرسوبی شیمیایی تهیه و سرشتیهای ساختاری نانوذرات تهیه شده با استفاده از پراش سنج پرتو ایکس (XRD) و میکروسکوپ های الکترونی تراگسیلی (TEM) و روبشی (SEM) شناسایی شدند. مغناطش اشباعی نمونهها نیز با مغناطیسسنج ارتعاشی (VSM) اندازهگیری شد. تحلیل طرح پراش پرتو X ترکیبات، نشاندهندهی تشکیل فاز اصلی فریتهای اسپینلی در ابعاد نانو و بدون مشاهدهی فاز فرعی است. همچنین نتایج XRD نشان میدهند که نشاندن منگنز بهجای نیکل بدون تغییر ساختار اسپینلی، موجب افزایش ثابت شبکه میشود. تصاویر TEM نیز تشکیل نانوذرات مورد نظر را با توزیع مطلوبی پس از گرمادهی در ابعاد نانومتری تایید میکنند. نتایج اندازهگیری مغناطش در میدانهای خارجی تا kOe۸± در دمای اتاق نشان میدهد که تمام ترکیبات دارای خاصیت ابرپارامغناطیسی با میدان وادارندگی و مانده مغناطش صفر هستند. علاوه بر آن مغناطش اشباعی ترکیبات با افزایش جانشانی Mn۲+ به ازای ۲۵/۰ x < افزایش و به ازای ۵/۰ < x <۲۵/۰کاهش مییابد. این رفتار با در نظر گرفتن نشاندن یون Mn۲+ در جایگاههای هشت وجهی ساختار اسپینلی و تاثیر مستقیم آن بر مغناطش زیرشبکهی مربوطه توضیح داده میشود.
کلیدواژه ها:
nanoferrite ، magnetic nanoparticles ، co-precipitation method ، magnetic properties. ، نانو فریت ، نانوذرات مغناطیسی ، روش هم رسوبی شیمیایی ، خواص مغناطیسی.
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :