The viscosity behavior of ethylene glycol based titania/copper oxide nanofluids
محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,402
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_028
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
Nanofluids are innovative heat transfer fluids engineered by dispersing metallic or non-metallic nanoparticles with typical sizes of less than 100 nm in conventional heat transfer fluids. Theproposed applications of nanofluids have generally been in the heat transfer area where a small concentration of particles often produces an-order-of-magnitude-larger heat transfer enhancement.In this work the rheological responces of ethylene glycol based titania/copper oxide nanofluids at0%, 0.5%, 3% and 10% wt (at equal concentration) were obtained at different particle concentration, temperature and shear rates. The viscosity of nanofluids was measured by arotational viscometer whiched equiped by a thermal bath over the shear rate range of 0.5 to 200 s-1 and temperature from 280 k to 340 k. The results show the Newtonian behavior over the wholerange of viscosity and temparature. The viscosity is affected strongly on particle concentration and temperature. For example, the viscosity increases from 21.5 mPa.s to 29 mPa.s at 40°C when 10% wt nanoparticles added to pure EG. The similar observation can be found for other concentration. Interestingly, the viscosity growth is independent of temperature and may be displayed by only a concentration-based equation. The increase of viscosity (normalized viscosity) can be well estimated by a power-law equation with constant factors
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Gholamhossein Sodeifian
Department of Chemical Engineering - Faculty of Engineering - University of Kashan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :