طراحی الگوی مفهومی توسعه اکوسیستم کسب و کارهای دیجیتالی مبتنی بر مطالعات علم سنجی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 213
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAMS-17-68_005
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1402
چکیده مقاله:
کارآفرینی پایدار مستلزم فعالیت های اکتشافی و بهره برداری با بهترین نتایج در بازارهای توسعه یافته و یا درحال توسعه است. دیجیتالی شدن کسب و کارها پنجره ی فرصتی است که در اکوسیستم های کارآفرینی گشوده شده و مزایای بیشماری را برای کسب و کارها فراهم نموده است.از جمله تعامل با بازیگران جدید، دستیابی به منابع دانشی گسترده ،کاهش ریسک و مشروعیت بخشی به کسب و کارها در سطوح مختلف. بدین منظور در تحقیق حاضر که از نوع تحقیقات کاربردی است و از طریق مرور سیستماتیک با استفاده از تکنیک پریزما بواسطه ی روش علم سنجی(هم رخدادی واژگان) انجام شده است ؛ با واکاوی اسناد موجود ، الگوی مفهومی توسعه اکوسیستم کسب و کارهای دیجیتالی ارائه گردیده است.بدین منظور، جامعه ی این پژوهش مستندات موجود در پایگاه داده ای اسکوپوس در بازه زمانی ۱۹۸۸ تا ۲۰۲۲ بوده است.بر این اساس۶۱۲مدرک (شامل مقاله، کتاب و...) مورد شناسایی قرار گرفت و با استفاده از نرم افزار های bibexcle۱.۰.۰.۰ و VOSviwer۱.۶.۱۰.۰ نقشه های علمی مصور سازی شده است. بر اساس واکاوی نقشه ها ی علمی، شکاف تحقیقاتی مشخص؛ و حوزه های نوظهور مشتمل بر « سیاست،منابع مالی،شبکه و پایگاه،حمایت،مهارت،دانش،فرهنگ،سرمایه انسانی و بازار » مورد شناسایی قرار گرفت و بر این اساس پیشنهادات کاربردی جهت توسعه ی اکوسیستم کسب و کارهای دیجیتال ؛ارائه شده است.امید است این پژوهش بتواند بینش های ارزشمندی برای ارکان کلیدی در اکوسیستم کارآفرینی ایجاد نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهنام صادقی اردوبادی
گروه کارآفرینی، دانشکده مدیریت و حسابداری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
رضا محمدکاظمی
دانشیار دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران - دبیر انجمن علمی کارآفرینی و نواوری ایران
غلامحسین حسینی نیا
دانشیار، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران،تهران ،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :