Cluster Analysis and Mapping of Iranian Researchers in the Field of Parasitology:With an Emphasis on the Co-authoreship Indicators and H Index
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMM-10-2_007
تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1402
چکیده مقاله:
Background and Aim: The use of bibliometric methods identify the best researchers in various fields on the one hand, and scientific mapping of specific disciplines on the other hand at the international level has become popular gradually. The aim of the present study was to determine top researchers in the field of parasitology based on centrality and combine indicators.
Materials and Methods: The study uses a bibliometric methodology. The initial data of this study, which comprises Iranian Parasitology researchers have been retrieved from Web of Science during ۱۹۷۲-۲۰۱۵. After loading and storage of records, the researchers used scientometric software (UCINet, NetDraw, VOSviewer, and BibExcel) to answer research questions.
Results: The results indicated there are ۱۲۷۱ scientific productions conducted by Iranians in the field of Parasitology.Mohebali, Vatandoost, and Oshagi are the most active researchers in Parasotology, respectively.
Conclusions: Generally, according to findings from different parts of the current study (number of articles, h-index, and centrality indicators), it can be stated that Mohebali is the most influential parasitology researcher in Iran.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Akbar Khasseh
Department of Konwlege and information Science,PayameNoor University,Tehran, Iran
Masoud Soosaraei
Student Research Committee, Faculty of Medicine, MazandaranUniversity of Medical Sciences, Sari, Iran
Mahdi Fakhar
Department of Parasitology, Molecular and Cell Biology Research Center, Faculty of Medicine, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :