Isolation and Identification of Acanthamoeba from Tonekabon Rivers Regional, Mazandaran
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 304
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMM-10-5_008
تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1402
چکیده مقاله:
Background and Aim: Acanthamoeba species are abundant in soil and water samples and isolated from eye wash equipment sectors in medical laboratory. This single cell is as a cause of opportunistic infections, especially in patients with AIDS and organ recipients. The aim of this study was to isolate and identify the Acanthamoeba spp. from Tonekabon Rivers.
Materials and Methods: This study was a descriptive study. ۱۰۰ samples were collected from the river in the Tonekabon city and were cultured on nutrient agar medium. Then Acanthamoeba to evaluate and identify common species identified using morphological and polymerase chain reaction (PCR) tests.
Results: ۲۳ samples (۲۳%) of the Acanthamoeba were identified morphologically and also using specific primers to amplify a ۵۰۰ bp ۱۸SrRNA. After sequencing, it was found that genotypes of Acanthamoeba, belongs to a new species, Acanthamoeba palestinensis.
Conclusions: The results show that A. palestinensis is one of the Amoebic keratitis risk factors in Tonekabon rivers. Health planners must take note and make people aware of the risk of contamination.
کلیدواژه ها:
Amoeba ، Amoebic keratitis ، Acanthamoeba palestinensis ، Tonekabon rivers ، PCR ، آمیب ، التهاب قرنیه ، آکانتامبا پالستیننزیز ، رودخانه های شهرستان تنکابن ، PCR
نویسندگان
Shahin Mataji Bandpei
Department of Microbiology, Faculty of Biological Sciences, Islamic Azad University, Tonekabon Branch, Tonekabon, Iran
Mohammadreza Khataminejad
Department of Microbiology, Faculty of Biological Sciences, Islamic Azad University, Tonekabon Branch, Tonekabon, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :