تاثیر مدیریت تلفیقی مصرف کودهای آلی و زیستی بر کمیت و کیفیت اسانس گشنیز (Coriandrum sativum L.)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 164
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-33-2_009
تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1402
چکیده مقاله:
اهداف: این تحقیق به منظور بررسی اثر مصرف کودهای آلی و زیستی بر کمیت و کیفیت اسانس گیاه دارویی گشنیز انجام گردید.مواد و روش ها: آزمایش به صورت طرح بلوک های کامل تصادفی با دوازده تیمار و سه تکرار در شهرستان تهران در سال ۱۳۹۸ اجرا شد. تیمارها شامل ۱- ورمی کمپوست (۱۰ تن در هکتار)، ۲- نیتروکسین، ۳- بیوسوپرفسفات، ۴- بیوسولفور، ۵- ورمی کمپوست + نیتروکسین، ۶- ورمی کمپوست + بیوسوپرفسفات، ۷- ورمی کمپوست + بیوسولفور، ۸- نیتروکسین + بیوسوپرفسفات، ۹- نیتروکسین + بیوسولفور، ۱۰- بیوسوپرفسفات + بیوسولفور، ۱۱- کود شیمیایی و ۱۲- شاهد (عدم مصرف کود) بودند. یافته ها: نتایج نشان داد که تیمارها تاثیر معنی داری بر صفات مورد مطالعه داشتند به طوری که بیشترین عملکرد خشک پیکره رویشی (۳۸۳۳/۳ کیلوگرم در هکتار) در تیمار تلفیقی ۱۰ تن ورمی کمپوست و نیتروکسین، بیشترین عملکرد دانه (۱۲۹۷/۵ کیلوگرم در هکتار) و میزان لینالول در اسانس (۸۹/۵۳ درصد) در تیمار تلفیقی نیتروکسین و بیوسوپرفسفات و بیشترین میزان اسانس در دانه (۰/۳۲ درصد) و عملکرد اسانس (۲/۸۹ کیلوگرم در هکتار) در تیمار نیتروکسین حاصل گردید. هم چنین بیشترین میزان گاماترپینن در اسانس (۵/۲۹ درصد) در تیمار بیوسوپرفسفات و بیشترین میزان ژرانیل استات (۸/۶۹ درصد) و میزان دودسنال در اسانس (۴/۹۴ درصد) در تیمار کود شیمیایی بدست آمد. نتیجه گیری: به طور کلی، نتایج این تحقیق نشان داد که کاربرد کودهای آلی و زیستی، نقش بارزی در افزایش عملکرد و کمیت و کیفیت اسانس گیاه دارویی گشنیز داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدتقی درزی
دانشیار، گروه زراعت، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
حامد قاسمی طبسی
دانشجوی دکتری زراعت، گروه زراعت، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
محمدرضا حاج سیدهادی
دانشیار، گروه زراعت، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :