بهبود کلاس بندی اثر انگشت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان SVM

امروزه استفاده از اثر انگشت به عنوان یک ویژگی بیومتریک، به طور گسترد های در کاربردهای تشخیص هویت افراد به کار می رود.قابلیت اطمینان، کاربردی و کم هزینه بودن آن در مقایسه با سایر شناس ههای بیومتریک از جمله امضاء، تشخیص عنبیه، تشخیص چهره وتشخیص حرکت، موجب استفاده روزافزون از اثر انگشت در کاربردهای مختلف شده است. در این مقاله یک روش کلا سبندی اثر انگشت بر روی پایگاه های داده استانداردFVC و 2004 FVC2002 ،FVC 2000ارائه شده است. در ابتدا به استخراج ویژگی های اثر انگشت از قبیل مشخصه های مینوتیا همچون انتهای خطوط برجسته و دوشاخه شدگی و سپس استفاده از ماشین بردار پشتیبان جهت کلاس بندی آن پرداخته شده است. نتایج حاصل از آن بازدهی سامانه را تا 75 % بهبود داده است

کلیدواژه ها:

اثر انگشت ، مینوتیا ، خطوط برجسته ، دوشاخه شدگی ، ماشین بردار پشتیبان