ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود طبقه بندی تصاویر اثر انگشت مبتنی بر تشخیص و شناسایی نقاط منفرد با استفاده از بسط فوریه دو بعدی

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ACCSI14_156
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,974
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود طبقه بندی تصاویر اثر انگشت مبتنی بر تشخیص و شناسایی نقاط منفرد با استفاده از بسط فوریه دو بعدی

اشکان تاشک - دانشکده برق دانشگاه صنعتی شیراز
محمدصادق هل فروش - دانشکده برق دانشگاه صنعتی شیراز
محسن محمد پور - دانشگاه آزاد فسا

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی دقیقی و پربازده جهت طبقه بندی گسسته تصاویر اثر انگشت با استفاده از بسط فوریه دو بعدی ارائه شده است. بر این اساس، ابتدا به کمک تبدیل فوریه دو بعدی، کیفیت تصویر اثر انگشت بهبود یافته و سپس به کمک بسط فوریه دو بعدی، جهت رگه های تشخیص داده شده مبتنی بر روش گرادیان گیری، تصحیح می گردد. در ادامه دترمینان تغییرات سینوسی و کسینوسی حاصل از این بسط محاسبه شده و با استفاده از این دترمینان محل نقاط منفرد شناسایی می شود. از روی کرل و دایورژانس بدست آمده از بسط نیز نوع نقاط منفرد (هسته یا دلتا بودن آنها) تعیین می گردند. در نهایت با آژنایش روی داده های استاندارد، نشان داده می شود که این روش استخراج و شناسایی نقاط منفرد در مقایسه با روش شاخص سازی پایونکار از بازدهی و دقت بالاتری برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

بسط فوريه دوبعدي، تبديل فوريه دوبعدي سريع،شاخص سازي پايونكار (PI يا Poincare-Index)، كرل و دايورژانس، نقاط منفرد .(SPs يا Singular points)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60904/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تاشک، اشکان و هل فروش، محمدصادق و محمد پور، محسن،1387،بهبود طبقه بندی تصاویر اثر انگشت مبتنی بر تشخیص و شناسایی نقاط منفرد با استفاده از بسط فوریه دو بعدی،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/60904

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، تاشک، اشکان؛ محمدصادق هل فروش و محسن محمد پور)
برای بار دوم به بعد: (1387، تاشک؛ هل فروش و محمد پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • F. Zhao, X. Tang, _ 'Preproce ssing for skeleto n-based ...
  • J. Boer, A. Bazen, and S. Gerez, "Indexing Fingerprint Database ...
  • S. Pankanti, S. Prabhakar, and A.K. Jain, "On the Individuality ...
  • B. Sherlock, D. Monro, and K. Millard, "Fingerprint Enhancement by ...
  • J. Zhao and J. Gu, *Modeling Orientation Fields of Fingerprints ...
  • M. Kass and A. Witkin, "Analyzing Oriented Patterns", Computer Vision, ...
  • Y. Wang, J. Hu and D. Philips, "A Fingerprint Orientation ...
  • L. Perko, Differential Equations and Dynamical Systems. Springer-Verl ag, 1991. ...
  • L. Hong, Y. Wand, and A. Jain, "Fingerprint image enhancement: ...
  • D. Maltoni, D. Maio, A. K. Jain, and S. Prabhakar, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 2,079
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی