بررسی شبکه های عصبی و تجزیه و تحلیل تکنیک های داده کاوی با تمرکز بر شبکه های عصبی

شبکه ی عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی به مجموعه ای از یاخته ها ( سلول های عصبی، نورون) می گویند که در یک معماری ویژه ای برای حل مساله ای خاص به هم متصل شده اند و هر کدام محاسبات ساده ای به انجام می رسانند. فرایندی که درون شبکه ی عصبی مصنوعی دنبال می شود به این صورت است که نورون ها با توجه به اتصال هایی که با دیگر نورون ها دارند، داده هایی را دریافت می کنند و به دیگر نورون های متصل به خود می دهند . شبکه های عصبی که با نام های شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) نیز شناخته می شوند، زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین هستند. نام و ساختار آنها از مغز انسان الهام گرفته شده است و از روشی که نورون های بیولوژیکی به یکدیگر سیگنال می دهند تقلید می کند . شبکه عصبی مجموعه ای از الگوریتم ها است که تلاش می کنند تا روابط زیربنایی را در مجموعه ای از داده ها از طریق فرآیندی که نحوه عملکرد مغز انسان را تقلید می کند، تشخیص دهد . شبکه های عصبی مصنوعی، یا شبکه های عصبی، یک تکنیک شناخته شده یادگیری ماشین برای پردازش داده از طریق لایه های تحلیلی است. علت نامگذاری شبکه های عصبی مصنوعی، شباهت این الگوریتم به مغز انسان است . استفاده از شبکه های عصبی در داده کاوی گسترده تر شده است. اگر چه شبکه های عصبی ممکن است ساختار پیچیده، زمان آموزش طولانی، و بازنمایی uneasily قابل فهم از نتایج داشته باشد ، شبکه های عصبی به دلیل توانایی پذیرش بالا برای داده های نویز دار و دقت بالا در داده کاوی ترجیح داده شده است. در این مقاله داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی به طور مفصل مورد تحقیق قرار گرفته ، و تکنولوژی های کلیدی و راه هایی برای دستیابی به داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی نیز مورد تحقیق قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی ، داده کاوی ، تکنیک