ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Using Partial Differential for Denoising by Applying Furtur Neighbouring Structure

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ISCEE15_145
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,140
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Using Partial Differential for Denoising by Applying Furtur Neighbouring Structure

Abbasali Kazemian - Iran University science & technology, Tehran, Iran
Ahmad Ayatollahi - Iran University science & technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

In this paper introduces a new diffusion based methods for image denoising in which one new neighbouring structure is used. This structure is aimed to consider the gradualnature of edges, which are preserved in the diffusion based methods. Different experiments with different conditions were done to evaluate the methods. For reasonable evaluation and comparison, the method is compared using different performance measures such as FOM and MSE; the results express the considerable superiority of the proposed method.

کلیدواژه ها:

diffusion based methods, image denoising, neighbouring structure

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/170883/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Kazemian, Abbasali و Ayatollahi, Ahmad,1391,Using Partial Differential for Denoising by Applying Furtur Neighbouring Structure,پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران,کاشان,,,https://civilica.com/doc/170883

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391, Kazemian, Abbasali؛ Ahmad Ayatollahi)
برای بار دوم به بعد: (1391, Kazemian؛ Ayatollahi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • J. Zhong, R. Ning, and D. Conover, "Image denoising based ...
  • T. Mielikainen and J. Ravantti. "Sinogram Denoising of Cryo-Electron Microscopy ...
  • International Conference On Computational Science and its Applications (ICCSA), Singapore ...
  • R. C.Gonzalez, and R. E.Woods, "Digital Image Processing" Prentice Hall ...
  • I. K. Fodor and C.Kamath, "On denoising images using wavelet-based ...
  • Livermore National Laboratory, 2001. ...
  • I. K. Fodor and C.Kamath, "Denoising through wavelet shrinkage: An ...
  • J. Zhai, and S. Zhang; "Image denoising via wavelet threshold: ...
  • _ Student Conference on Electrical Engineering Kashan University, Kashan, Iran ...
  • Median Boosted Anisotropic Diffusion", EURASIP Journal on Applied Signal Processing ...
  • //www _ netmedici ne.com. , retrieved On October 200). [19] ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی